2014年4月25日美滿電子科技(Marvell)在京舉辦了首次戰(zhàn)略發(fā)布會。Marvell總裁、聯(lián)合創(chuàng)始人戴偉立女士從美國硅谷來到現(xiàn)場為我們講述了Marvell最新愿景,將全力推進(jìn)Smart Life。
現(xiàn)今,智能終端設(shè)備已經(jīng)不再是一個(gè)新鮮事物,可穿戴設(shè)備也在慢慢闖入人們的生活,智能化電子設(shè)備反應(yīng)了人類不同的生活方式和性格,已經(jīng)遍及到各個(gè)領(lǐng)域,并讓工作變得更高效。不得不說智能化的生活方式已經(jīng)在慢慢開始部署。而這種智能化的生活方式重要角色并非只是智能設(shè)備,而是融合了智能、社會和人類行為元素的生活。
例如智能廚房,我們可以通過終端設(shè)備了解到冰箱中存儲的食物是否新鮮,并與廚房內(nèi)其它智能設(shè)備進(jìn)行物聯(lián)。Marvell希望把物體變得更加智能,但作為展開的前提條件便是需要把跨領(lǐng)域的人才都整合在一起。
再例如Marvell ZigBee遙控平臺,這個(gè)遙控平臺具備語音搜索和手勢識別功能以及基于互聯(lián)網(wǎng)的多媒體搜索和發(fā)現(xiàn)功能,并支持最新的云游戲等。
同時(shí)Marvell還推出了基于JavaScript的物聯(lián)網(wǎng)制造套件Kinoma Create。這一套件能夠幫助軟件開發(fā)商轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃焐蹋瑫r(shí)支持制造商更輕松地處理項(xiàng)目,并推動設(shè)計(jì)人員更快地打造出卓越的產(chǎn)品原型。借助Kinoma平臺,開發(fā)人員可利用更易于測試、維護(hù)和演進(jìn)的代碼,在使用C語言編寫的小型本機(jī)運(yùn)行時(shí)與使用JavaScript語言編寫的應(yīng)用層之間輕松遷移。
此外除了Smart Live這一領(lǐng)域外,未來Marvell將繼續(xù)把業(yè)務(wù)重點(diǎn)放在存儲、網(wǎng)絡(luò)、移動和無線等行業(yè),并憑借著領(lǐng)先的4G LTE技術(shù)以及全面的解決方案與整個(gè)移動互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)開展了廣泛而持續(xù)的合作,從全球頂級運(yùn)營商到OEM廠商,助力廣泛的智能設(shè)備,包括旗艦級產(chǎn)品和千元大眾市場智能手機(jī),其中包括宇龍4G手機(jī)8720L、聯(lián)想A788T、海信X8T、中興Grand Memo旗艦機(jī)等,從而進(jìn)一步加強(qiáng)了Marvell在中國4G LTE市場上的領(lǐng)導(dǎo)地位。對于Marvell而言,中國不僅是全球重要市場也是最大的研發(fā)基地,已然經(jīng)超過了美國總部。
在過去十年間, Marvell憑借其廣泛的技術(shù)組合、全球化視野與前瞻性眼光,實(shí)現(xiàn)了21%的年復(fù)合增長率,并且,在全球3G、4G智能手機(jī)熱潮的推動下,其移動和無線連接業(yè)務(wù)的年復(fù)合增長率高達(dá)49%。
據(jù)戴偉立女士透露目前為止Marvell已經(jīng)成為全球前五名半導(dǎo)體公司,到今天為止,在中國已經(jīng)有大約2000名員工。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。