即日起,長城會將聯(lián)合合作伙伴全新推出智能軟硬件專場抽獎活動,獎品如下:
一等獎:foream運動智能攝像頭1個,價值1699元
二等獎:Picooc體脂秤1個,價值699元;土曼移動電源1個,價值399元;樂心智能身高測量儀1個,價值399元;樂心智能血壓計1個,價值399元
三等獎:智能插頭5個;Nut智能貼片1個,價值98元
注:獎品由長城會隨機發(fā)出,每位中獎?wù)呦揞I(lǐng)產(chǎn)品一個
GMIC 北京 2014全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會智能軟硬件專場抽獎活動來襲!
智能軟硬件專場匯聚了在醫(yī)療、健康、游戲、環(huán)境等領(lǐng)域領(lǐng)先的創(chuàng)新產(chǎn)品與企業(yè),在智能元年的基礎(chǔ)上進(jìn)一步引領(lǐng)行業(yè)未來的趨勢!
智能產(chǎn)品搶鮮看:
Foream運動攝像頭:
全高清運動拍攝、30幀/秒網(wǎng)絡(luò)直輸傳播,可穿戴式,專業(yè)防水、防摔、防塵;跨平臺終端技術(shù),支持Web/IOS/Android操控。攝像或拍照時,HD Spider會同時生成二個不同分辨率的文件在本地內(nèi)存卡上,低分辨率視頻及圖片適合網(wǎng)絡(luò)傳輸監(jiān)看。當(dāng)用戶采用3G上網(wǎng)方式時,這種處理方法會為用戶節(jié)省非常多的流量。
樂心智能遠(yuǎn)程血壓計 i3
一鍵測量,簡單易用,無需任何設(shè)置,屬智能傻瓜血壓計;下載樂心健康A(chǔ)PP,配對產(chǎn)品,即時了解父母最新血壓;內(nèi)置手機通信模塊及手機SIM卡,父母在家中測量血壓計,測量結(jié)果即時自動通過手機網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)絻号謾C,父母不需要任何額外操作;智能血壓分析,掌握父母血壓變化趨勢。
樂心智能身高測量儀
智能記錄身高的測量儀,記錄每次身高數(shù)據(jù)并且分析建議;配合光學(xué)測量技術(shù),運用藍(lán)牙4.0通信技術(shù),支持iphone4S、iPhone5手機應(yīng)用,每次測量后,數(shù)據(jù)自動同步至手機APP,并且對身高數(shù)據(jù)作等級判斷、同齡相比等分析,將身高數(shù)據(jù)生成智能曲線,便于直觀了解身高增長趨勢。
Picooc Latin智能健康體脂儀
聯(lián)合國內(nèi)外醫(yī)療健康專家獨家研發(fā)身體健康指標(biāo)評測系統(tǒng)(PHMSTM),支持對體重、體脂肪率、BMI、體水分率、基礎(chǔ)代謝率等身體指標(biāo)的測量和分析,PICOOC應(yīng)用程序會跟蹤記錄這些數(shù)據(jù),并形成直觀的圖表和健康報告。
土曼移動電源
移動電源支持Apple Lightning/microUSB兩種主流智能手機和平板電腦的充電接口,采用自主研發(fā)的智能充電電路,通過單片機程序設(shè)定對過流及空載情況提供智能化的充電保護(hù)。
Inplug智能插頭
長時間不用的電器自動關(guān)上;隨時查看家里電器的開啟情況;給電器上鬧鐘,提醒管理需要開關(guān)的電器;出差在外,用手機控制電器,自動為水族箱換氣打氧。
Nut智能尋物防丟貼皮
通過手機APP可設(shè)定防丟提醒的時間和距離,調(diào)節(jié)Nut貼片發(fā)出提醒時距離手機的距離;通過手機APP是Nut貼片發(fā)出響聲和閃光,以確認(rèn)物品位置;通過長按Nut貼片可以使手機發(fā)出響聲,尋找手機位置;手機APP會在地圖上顯示Nut貼片和手機斷開連接時的位置信息;手機和Nut貼片超出設(shè)定的距離后,均會發(fā)出報警聲音,避免物品丟失和手機遺忘。
更多智能產(chǎn)品將在GMIC 北京2014智能軟硬件專場推出。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。