今天,中國(guó) Android手機(jī)娛樂搜索平臺(tái)豌豆莢與 Android 原生圖庫(kù)應(yīng)用Android Gallery開發(fā)商 Cooliris 合作,在中國(guó)推出 Cooliris Android 版應(yīng)用。
Android Gallery在美國(guó)擁有超過 4000 萬用戶。而其另一款相片庫(kù)應(yīng)用 Cooliris 此前在 iOS 平臺(tái)已大獲成功,連接超過40億張照片和20個(gè)社群平臺(tái),包括新浪微博,騰訊微博,百度云和人人網(wǎng)等。今天起,Android 用戶也能夠收集、整理、協(xié)作、并有選擇地共享所有分散在各個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)和云服務(wù)上的照片,Cooliris Android 版現(xiàn)已提供簡(jiǎn)體中文和日文版本。
隨著 Cooliris Android 版的發(fā)布,Android用戶可以在一個(gè)平臺(tái)上連接其所有照片來源。通過Cooliris 3D墻功能,用戶可以通過原生的 Android 操作界面選擇性地分享并瀏覽特定相片。
憑借最新版本, Android 和 iOS 兩個(gè)平臺(tái)的用戶都可以在自己的設(shè)備上使用。
目前,豌豆莢在中國(guó)已有超過3.5億安裝量,此前曾幫助Evernote、Flipboard、Path、Pocket等應(yīng)用成功進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。