近日,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)火線上線“價(jià)格舉報(bào)”功能,該功能將與價(jià)格監(jiān)督機(jī)制和差價(jià)雙倍返政策一起,讓顧客放心以最低價(jià)購(gòu)買正品大牌。
據(jù)悉,“價(jià)格舉報(bào)”功能上線后,每位網(wǎng)購(gòu)用戶都將是當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的價(jià)格監(jiān)督員,只要用戶發(fā)現(xiàn)當(dāng)當(dāng)商品價(jià)格高于其他電商,用戶通過(guò)商品頁(yè)右邊欄的“價(jià)格舉報(bào)”功能反饋后,當(dāng)當(dāng)將即時(shí)調(diào)低商品價(jià)格,同時(shí)給予價(jià)格監(jiān)督員5元獎(jiǎng)勵(lì)。
登陸當(dāng)當(dāng)網(wǎng)頁(yè)面購(gòu)物可以發(fā)現(xiàn),在每個(gè)單品頁(yè)面右邊欄都出現(xiàn)了“價(jià)格舉報(bào)”按鈕,點(diǎn)擊后填寫商品鏈接和價(jià)格就可以進(jìn)行價(jià)格舉報(bào)。
對(duì)于最新的“價(jià)格舉報(bào)”功能,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)相關(guān)負(fù)責(zé)人解釋稱,該功能是當(dāng)當(dāng)網(wǎng)對(duì)“價(jià)格監(jiān)督機(jī)制”進(jìn)一步細(xì)化的最新舉措,不僅僅在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)尾品匯特賣頻道,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)全站均上線了該功能,包括圖書(shū)、服裝、母嬰等在內(nèi)用戶都可以價(jià)格舉報(bào)。
電商人士稱,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)單品“價(jià)格舉報(bào)”政策實(shí)施,無(wú)論是在用戶的購(gòu)物體驗(yàn)提升,還是在行業(yè)“價(jià)格戰(zhàn)”層面,都是一個(gè)有力的競(jìng)爭(zhēng)籌碼。
記者還注意到,自3月份以來(lái),當(dāng)當(dāng)網(wǎng)在顧客體驗(yàn)升級(jí)方面動(dòng)作頻頻,截止目前已先后推出五項(xiàng)舉措:①推出價(jià)格監(jiān)督機(jī)制,讓顧客心買低價(jià);②運(yùn)費(fèi)門檻逆勢(shì)下調(diào),拒絕強(qiáng)迫顧客拼單;③買貴賠雙倍,確保顧客消費(fèi)權(quán)益;④50城市物流提速,配送截單時(shí)間延至凌晨;⑤上線價(jià)格舉報(bào)功能進(jìn)一步坐實(shí)低價(jià)。
據(jù)透露,今年當(dāng)當(dāng)網(wǎng)將重點(diǎn)提升客戶服務(wù)和顧客體驗(yàn),除了以上已經(jīng)上線的五項(xiàng)舉措外,未來(lái)還將有新的舉措推出。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。