為幫助企業(yè)更快采用和使用混合云解決方案,進(jìn)而將公有云解決方案連同企業(yè)部署及私有云環(huán)境進(jìn)行安全、無(wú)縫的集成,甲骨文公司近日宣布推出Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)備份服務(wù)(Oracle Database Backup Service)和Oracle存儲(chǔ)云服務(wù)(Oracle Storage Cloud Service)。作為甲骨文持續(xù)提供業(yè)界最廣泛和最先進(jìn)云產(chǎn)品組合承諾的一部分,此次新推出的服務(wù)為客戶提供了更多選擇和靈活性,使得他們能夠更方便地把企業(yè)部署環(huán)境下的關(guān)鍵應(yīng)用和數(shù)據(jù)輕松地遷移到云環(huán)境下。
為擴(kuò)展業(yè)界最全面的企業(yè)級(jí)云解決方案產(chǎn)品組合,甲骨文近日宣布推出兩項(xiàng)全新的Oracle云服務(wù),包括Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)備份(Oracle Database Backup)和Oracle存儲(chǔ)云(Oracle Storage Cloud)。
作為Oracle云平臺(tái)即服務(wù)(PaaS) 產(chǎn)品組合的一部分,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)備份服務(wù)提供了簡(jiǎn)單、可擴(kuò)展、低成本的Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)云備份解決方案,并且也是多層數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)策略不可或缺的部分。
通過(guò)與Oracle恢復(fù)管理器(RMAN)緊密集成,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)備份服務(wù)繼續(xù)為客提供熟悉的RMAN指令,從而可在企業(yè)部署的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和Oracle云中無(wú)縫和安全地執(zhí)行備份和恢復(fù)操作。
Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)備份服務(wù)可讓客戶平行和壓縮備份數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,以實(shí)現(xiàn)最大化性能,并通過(guò)客戶端加密以保障端到端的數(shù)據(jù)安全。
作為Oracle云基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS) 產(chǎn)品組合的一部分,Oracle存儲(chǔ)云提供了安全的、可擴(kuò)展的和可靠的對(duì)象存儲(chǔ)解決方案,可幫助企業(yè)輕松地存儲(chǔ)、訪問(wèn)和管理云中的數(shù)據(jù)。
Oracle存儲(chǔ)云提供了全面的解決方案來(lái)簡(jiǎn)化和降低資金及操作成本,為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份和存檔帶來(lái)高可靠性和安全性。
Oracle存儲(chǔ)云可實(shí)現(xiàn)API和OpenStack Swift的兼容,并可通過(guò)REST和Java APIs訪問(wèn)數(shù)據(jù)。
甲骨文合作伙伴網(wǎng)(OPN)成員一直以來(lái)都是甲骨文為客戶提供領(lǐng)先數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)解決方案并得以成功的不可或缺的一部分。通過(guò)全面的甲骨文合作伙伴網(wǎng)的云計(jì)劃支持,合作伙伴現(xiàn)在可以參與到客戶對(duì)云服務(wù)的采用中。從增值服務(wù)的引導(dǎo)到交付,甲骨文能幫助合作伙伴從全新的Oracle云服務(wù)中獲得利潤(rùn)。
這些新服務(wù)擴(kuò)展了Oracle云平臺(tái)和基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)的全面產(chǎn)品組合,所有服務(wù)均可通過(guò)訂購(gòu)獲得。
甲骨文公司產(chǎn)品開發(fā)高級(jí)副總裁Chris Pinkham表示:“為了在當(dāng)今高度互聯(lián)的商業(yè)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),企業(yè)正在越來(lái)越多地采用和創(chuàng)建新的云解決方案,同時(shí)企業(yè)更加迫切要地要將現(xiàn)有的企業(yè)部署工作負(fù)載遷移到公有云中,并能夠在企業(yè)部署和云環(huán)境中靈活切換。為了幫助客戶實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),甲骨文進(jìn)一步擴(kuò)展了其全面的企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)架構(gòu)云服務(wù)。這些新服務(wù)都是基于開放標(biāo)準(zhǔn)和無(wú)縫集成,旨在支持企業(yè)部署和云環(huán)境的自由切換。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。