4月16日,2014第九屆艾瑞年度高峰會議在北京國家會議中心舉行,2014 iResearch Awards金瑞獎頒獎典禮同期舉辦,中國手游CEO肖健、CFO張飛虎分別獲得2013-2014年度中國最具成長力互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)CEO和CFO獎。
iResearch Awards金瑞獎是由艾瑞咨詢集團主辦,主要表彰過去一年在中國互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)領域有突出表現(xiàn)的創(chuàng)新產(chǎn)品、軟件服務、網(wǎng)絡應用,以及創(chuàng)新領袖人物,到2014年已經(jīng)成功舉辦了九屆。其中,“互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)類獎項”是根據(jù)艾瑞iStockCenter互聯(lián)網(wǎng)中概股數(shù)據(jù)服務平臺中的股票數(shù)據(jù),年度股價、營收增長最高的企業(yè)及相關CEO、CFO獲得獎項。
中國手游CEO肖健
中國手游于2012年9月25日在美國納斯達克上市,是中國首家登陸納斯達克的手機游戲公司。CEO肖健著眼于全球化布局,在戰(zhàn)略把握、體系打造、精細化運營上有著杰出能力。 在肖健的領導下,中國手游從中國最大的功能機游戲的開發(fā)商和運營商成功轉型成為智能機游戲里的開發(fā)商和發(fā)行商。據(jù)易觀國際的數(shù)據(jù)顯示,2013年度中國移動游戲全平臺發(fā)行商競爭格局中,CMGE中國手游的市場份額為17.9%,位居首位;而自主研發(fā)的“快樂棋牌”系列深受歡迎,一舉突圍成為國內領先的棋牌游戲開發(fā)與運營商。并且在過去的半年時間里,中國手游完成了在自主研發(fā)、資金、IP合作、海外產(chǎn)品引入的本地化能力、開發(fā)引擎、用戶社區(qū)及玩家品牌建設、產(chǎn)業(yè)孵化基金等方面的差異化競爭力布局,并在部份產(chǎn)業(yè)鏈布局上取得了不錯的成績。
中國手游CFO 張飛虎
3月5日,中國手游發(fā)布了截至12月31日的2013財年第四季度及全年財報。第四財季,中國手游營收為人民幣1.464億元(約合2420萬美元),相比上年同期的人民幣2890萬元增長507%;凈利潤人民幣3530萬元(約合580萬美元),第三財季凈利潤為人民幣2560萬元。財報顯示,2013財年總營收為人民幣3.53億元(約合5830萬美元),與2012財年的人民幣1.876億元相比增長88.2%; 凈利潤為人民幣2680萬元(約合440萬美元)。
3月21日,中國手游及其母公司第一視頻發(fā)布公告稱,中國手游扣除傭金后總融資額為7870萬美元,這已經(jīng)是中國手游一年內第三次募集資金。2013年11月份,中國社?;鸷凸ゃy瑞信在14.50美元認購了中國手游的股份,中國手游募集了1643萬美元。業(yè)內解讀認為,國家隊的進場對中國手游行業(yè)的投資將具有風向標的作用。2013年7月份,正源資本和新世界集團(00017.HK)在10美元認購了中國手游的股份,中國手游募集了2500萬美元。經(jīng)過三輪募資,中國手游總募集資金超過1.24億美元, “介紹上市”完美收官。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。