周二,必須二一下。本期《IT娛樂(lè)周刊》料足足,各位看官來(lái)一起看。
一、夫妻相?奶茶妹妹追大19歲強(qiáng)東叔(大丈夫挺好,啥都有;最關(guān)鍵還是有愛(ài);JD上市時(shí)刻,東哥不會(huì)找初戀女友來(lái)捧場(chǎng)了);
二、而立之年:聯(lián)想30年,柳爺爺感慨(成功因素在于人;楊元慶、郭為、陳紹鵬等個(gè)個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī);老爺子40歲創(chuàng)業(yè),點(diǎn)贊!);
三、德藝雙馨?羅十億問(wèn)世(嘴上功夫好是羅永浩唯一可愛(ài)的地方;5月份的產(chǎn)品發(fā)布,哦,不,年度相聲專(zhuān)場(chǎng)……);
四、無(wú)印良品?Windows Phone 8.1開(kāi)發(fā)版推送(網(wǎng)評(píng)更進(jìn)一步接近安卓。你以為這是1年前的微軟?第三名加速了);
五、小白人生?妻子懷孕,丈夫求鄰居關(guān)Wifi(封山育林不易;謹(jǐn)小慎微的人生不需要解釋?zhuān)徽煞蚴莻€(gè)傻傻的好丈夫)。
下面,咱有節(jié)操地附上各個(gè)新聞源,作為一個(gè)知性編輯,必須照顧到方方面面:
奶茶妹妹與大19歲京東老總最新恩愛(ài)照
http://picture.youth.cn/qtdb/201404/t20140414_5024311.htm
羅永浩:你可以叫我潘...羅十億了
http://weibo.com/1640571365/AFCQig774
柳傳志發(fā)內(nèi)部信:99年入職的員工有車(chē)有房了嗎?
http://money.163.com/14/0408/08/9PA0HHOP00253G87.html
Windows Phone 8.1更接近iOS和Android
http://www.cnet.com/news/what-you-need-to-know-about-windows-phone-8-1/
家有孕婦,求鄰居關(guān)WiFi!太夸張了
http://epaper.yzwb.net/html_t/2014-04/15/content_149994.htm?div=-1
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話(huà)多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。