4月8日,金蝶國際軟件集團宣布發(fā)行可換股債券總額11.6億港元,可加碼發(fā)行1.94億港元,發(fā)行總值最多13.54億港元(折合人民幣10.87億元)??蓳Q股債券年期5年,票面息率4.00厘,初步換股價為每股3.90港元,較發(fā)行日收市價2.91港元溢價34%。
公司表示發(fā)行可換股債券可取得相對較低成本的資金,資金會重點用于發(fā)展企業(yè)移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),包括加大企業(yè)移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)投資、策略投資、收購及補充營運資金。
金蝶國際集團總部位于中國深圳,始創(chuàng)于1993年,是香港聯(lián)合交易所主板上市公司,股票代碼0268。金蝶以“讓業(yè)務(wù)行云流水”為使命,以“全球云管理領(lǐng)航者”為愿景,以“走正道、行王道”為核心價值觀,為世界范圍內(nèi)超過100萬家企業(yè)和政府組織提供云管理產(chǎn)品服務(wù)。金蝶國際附屬公司有專注于中國大陸企業(yè)管理軟件和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)市場的金蝶軟件(中國)有限公司,專注于中間件業(yè)務(wù)的深圳市金蝶中間件有限公司,專注于醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化的金蝶醫(yī)療軟件科技有限公司,以及專注于除中國大陸以外的亞太地區(qū)及海外市場的金蝶國際軟件集團(香港)有限公司等。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。