
2014年4月8日,美國消費電子協(xié)會來到了上海,CES上海發(fā)布會開啟了2014 CES Unveiled 創(chuàng)新技術(shù)系列活動的全球序幕,在這里全球科技公司高層齊聚一堂,共同探討消費電子領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)趨勢。發(fā)布會上海信集團有限公司董事長周厚健先生分享了移動互聯(lián)網(wǎng)對電視廠商帶來的影響。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代,生活和工作均發(fā)生了巨大變化,受到其沖擊的并不僅是用戶,對于消費級電子企業(yè)的影響也是具有顛覆性的。
隨著智能設(shè)備的不斷發(fā)展與普及,傳統(tǒng)電視已經(jīng)慢慢變成邊緣化產(chǎn)品,但是真的是因為用戶并不需要電視了嗎?答案是否定的,互聯(lián)網(wǎng)近80%的流量均來源于視頻內(nèi)容,可以說用戶并非不在需要電視,而是在這個時代換了方式而已。
在用戶需求日益提升和云服務(wù)不斷推出的大背景下,智能電視就誕生了。傳統(tǒng)的電視形態(tài)發(fā)生了變化,通過游戲、視頻、點播等云服務(wù)功能,并在賣出產(chǎn)品的同時,提供各種服務(wù)才是現(xiàn)今用戶所需要的。也讓電視這塊大屏更能體現(xiàn)出最大的價值。
傳統(tǒng)電視的收視率已在慢慢降低,智能電視取而代之,并且在近年中全部替代。在互聯(lián)網(wǎng)思維流行的今天,沒有選擇權(quán)的傳統(tǒng)電視已經(jīng)被淘汰,這是電視廠商的一次挑戰(zhàn),同樣也是一個商機,更是一場變革。
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浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。