昨日,在深圳IDF2014會(huì)后采訪中,作為英特爾公司高級(jí)副總裁、數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜介紹,在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域英特爾未來的增長(zhǎng)點(diǎn)將集中在云、大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算三個(gè)領(lǐng)域。
在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,英特爾的目標(biāo)非常明確,就是不斷推動(dòng)更高的性能,并加強(qiáng)軟件架構(gòu)和芯片之間的聯(lián)系。
采訪環(huán)節(jié)中,柏安娜女士強(qiáng)調(diào)了目前行業(yè)和企業(yè)正處于非常重要的新業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型時(shí)期,而英特爾會(huì)根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供新的產(chǎn)品,并重申英特爾數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)新增長(zhǎng)的三大趨勢(shì):云、大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算。
軟件第一數(shù)據(jù)中心的發(fā)展方向及定位
柏安娜稱“我們知道世界增長(zhǎng)非??欤l(fā)展迅猛更多轉(zhuǎn)向云端服務(wù),這方面硬件已經(jīng)發(fā)揮非常高的效率,這種效率已經(jīng)體現(xiàn)出來了。在這樣一個(gè)應(yīng)用中間,我們看到像微信、阿里巴巴這樣一些應(yīng)用都需要建立更加高效的軟件效率,英特爾的作用是讓軟件在硬件中發(fā)揮更加明顯的高效率。我們?cè)谶@個(gè)方面基于開放源服務(wù),要關(guān)注的是更好的軟件的質(zhì)量和效率的交付,能夠更加適應(yīng)我們的顧客在這方面的一些需求和應(yīng)用,能夠從控制到服務(wù)到應(yīng)用的交付都做的更好。”
英特爾(中國)有限公司數(shù)據(jù)中心及云計(jì)算業(yè)務(wù)產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)賀曉東也表示,作為一個(gè)芯片廠商要保證上層云服務(wù)的這些軟件能很清楚了解我們硬件產(chǎn)品提供的最新技術(shù),這樣來發(fā)揮最高的效率。
大數(shù)據(jù)帶來龐大的商業(yè)利益,平板電腦,二合一PC,智能手機(jī),還有汽車當(dāng)中車載信息娛樂系統(tǒng),我們的生活都離不開這些設(shè)備,但在所有這些設(shè)備背后支撐的就是數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)中心在做內(nèi)容的服務(wù),實(shí)現(xiàn)連接、交互各種各樣的服務(wù),大家對(duì)于數(shù)據(jù)中心有共同的依賴。
這就意味著,在這樣第一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的產(chǎn)生跟收集方面涉及到很多隱私方面的問題。特別是在電商購物方面,比如用戶隱私的泄露或安全賬戶的泄露,甚至在電商購物時(shí),連同搜索習(xí)慣也隨之泄露。那么就關(guān)于數(shù)據(jù)安全保護(hù),英特爾在安全管理方面又有怎樣的服務(wù)。
柏安娜表示,英特爾需要提供更加強(qiáng)大的安全解決方案來針對(duì)這種問題提供一些更好的方法,在服務(wù)器,在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)到系統(tǒng)各個(gè)方面都去提供更好的工具,來讓消費(fèi)者知道如何以及在哪里可以更好的保護(hù)他們的隱私。同時(shí),要確保給終端用戶及系統(tǒng)提供商提供更可行的技術(shù)。
在柏安娜看來,大數(shù)據(jù)也是一個(gè)數(shù)十億甚至上百億價(jià)值的市場(chǎng),大概到2020年將達(dá)到500億美元,其中很大一部分會(huì)搭載在英特爾架構(gòu)基礎(chǔ)上,英特爾能降低成本40%,能夠提高效率90%,能夠使得大數(shù)據(jù)的解決方案真正成為可能。
以芯片為基礎(chǔ),英特爾將從計(jì)算、分析網(wǎng)絡(luò)的效率大大提高,在IA架構(gòu)基礎(chǔ)上對(duì)性能進(jìn)行優(yōu)化,真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的性能,進(jìn)一步加快數(shù)據(jù)之間的交互速度,包括系統(tǒng)內(nèi)存和存儲(chǔ)之間的互動(dòng),提供更好的安全性和更先進(jìn)的性能。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。