好雨知時節(jié),當(dāng)春乃發(fā)生。近日,北京,一場春雨,不但滋潤了大地,還有望一掃籠罩了好幾天的霧霾。商用平板好似這場春雨,讓平板電腦市場看到了久違的好天氣。
為了突然提到商用平板,其實(shí)也是這段時間以來的一些思量,前不久去了趟深圳,考察了深圳的平板電腦圈,讓我很受震動,一方面看到深圳在平板電腦產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和布局,另一方面就是讓我進(jìn)一步看到商用平板電腦的發(fā)展前景。
商用平板電腦崛起
過去幾年時間里,在平板電腦市場Windows 平板電腦所打破。
當(dāng)下業(yè)界出現(xiàn)的一系列產(chǎn)品無論是從外觀、還是性能等各方面絲毫不輸于iPad在商用領(lǐng)域也有著十分廣泛的應(yīng)用,但這絲毫阻擋不了后繼勢力的快速崛起。
很多PC廠商把推行平板電腦的重心放在企業(yè)級市場,一方面是因?yàn)槠髽I(yè)采購平板電腦的需求逐年上升,另外一方面是商業(yè)領(lǐng)域他們更加熟悉,當(dāng)然也是因?yàn)樯逃闷桨咫娔X市場尚未完全開發(fā),有更多的發(fā)展機(jī)遇。
據(jù)20%為解決方案應(yīng)用。
IDC認(rèn)為,平板電腦未來有六個重要趨勢:一是設(shè)備高速增長;二是系統(tǒng)三足鼎立;三是樣式個性繁多;四是行業(yè)解決方案會激增;五是安全管理在平板和解決方案中變得越來越重要;六是定價模式將會有創(chuàng)新。
隨著移動解決方案在行業(yè)的廣泛應(yīng)用,特別是在教育、醫(yī)療、政府、金融、電信等技術(shù)和知識密集型行業(yè),移動應(yīng)用將極大的促進(jìn)行業(yè)業(yè)務(wù)增長和運(yùn)營效率提升。通過移動技術(shù)幫助組織實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新及差異化戰(zhàn)略成為了CTO在當(dāng)前信息化建設(shè)過程中新的發(fā)力點(diǎn)。
越來越多的企業(yè)客戶應(yīng)用平板電腦的原因其實(shí)很簡單,如今在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,企業(yè)、尤其很多傳統(tǒng)企業(yè)都在無時無刻收到互聯(lián)網(wǎng)的沖擊,而移動化是帶動企業(yè)快速轉(zhuǎn)型和變革的必經(jīng)之路。
企業(yè)對于平板電腦有了全新的需求,也對平板電腦的特性有了進(jìn)一步的考量。IDC指出,企業(yè)選擇商用平板電腦也將會重點(diǎn)考量性能、創(chuàng)新、兼容、安全四大方面。
長期以來,Google、微軟等巨頭為代表的上游廠商在商用平板市場開始顯現(xiàn)其優(yōu)勢,尤其是對于企業(yè)客戶的四大需求,優(yōu)勢顯得更加明顯。
X86將執(zhí)商用平板牛耳?
盡管蘋果在平板電腦市場的知名度更高,但是有一點(diǎn)無法否認(rèn),MID并沒有獲得很大成功。
蘋果iPad一定程度上被看作是平板電腦的昵稱。
但是隨后, 英特爾架構(gòu)的平板電腦也找到了其在商用領(lǐng)域的定位,將穩(wěn)定的性能和可靠的管理性放在首位,并在保持較高性能的同時努力降低功耗,使平板電腦不再僅僅是滿足娛樂需求的設(shè)備,而是成為了一種生產(chǎn)工具。
當(dāng)然,微軟在平板電腦方面也做出了充分的努力,Surface Pro 2。我每天工作的大部分時間都是用它,在旅途、家里、辦公室,回到家里和辦公室,接駁尺寸更大的顯示器,連接完整的鍵盤,使得效率進(jìn)一步提升,我想這是一種逐漸普遍開來的使用模式。
我想說的是,在企業(yè)應(yīng)用環(huán)境中,除了BYOD之外,越來越多開始為員工配備平板電腦,企業(yè)希望采用移動化解決方案之后,為企業(yè)帶來業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和變革。
綜合來看,英特爾及其整個生態(tài)圈正逐步在商用平板市場嶄露頭角。英特爾PC領(lǐng)域表現(xiàn)出絕對的優(yōu)勢,而在平板電腦市場也擁有良好發(fā)展前景。
性能與功耗是X86平臺也擁有更多優(yōu)勢。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。