百度、Bing、搜狗等是大家比較熟悉的搜索引擎,而豌豆莢卻另辟蹊徑,著手布局應(yīng)用內(nèi)搜索領(lǐng)域。
豌豆莢的聯(lián)合創(chuàng)始人之一王俊煜曾表示,豌豆莢從來都不把自己定義為應(yīng)用商店,在一開始就確定了做內(nèi)容入口的戰(zhàn)略。
而豌豆莢也依照戰(zhàn)略迅速做出反應(yīng),在去年,豌豆莢發(fā)布了視頻搜索正式版;在今年一月份,豌豆莢則推出了移動(dòng)內(nèi)容搜索戰(zhàn)略以及全新的4.0版本,將搜索范圍拓展到游戲、應(yīng)用軟件、視頻、電子書、壁紙等類別。
今天,豌豆莢在京正式發(fā)布了應(yīng)用內(nèi)搜索技術(shù)協(xié)議,這是國內(nèi)首個(gè)公開發(fā)布、全面支持移動(dòng)獨(dú)有內(nèi)容的應(yīng)用內(nèi)搜索技術(shù)協(xié)議,提供了對(duì)應(yīng)用內(nèi)內(nèi)容的檢索、手里和調(diào)起的標(biāo)準(zhǔn)。
豌豆莢產(chǎn)品設(shè)計(jì)副總裁劉亞平表示,希望今天發(fā)布的應(yīng)用內(nèi)搜索技術(shù)協(xié)議,成為豌豆莢與內(nèi)容提供商,應(yīng)用開發(fā)者構(gòu)建開放和共贏的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在此之上,豌豆莢會(huì)加快整合各類移動(dòng)應(yīng)用的內(nèi)容資源,為用戶帶來優(yōu)質(zhì)和豐富的手機(jī)娛樂搜索體驗(yàn),并將用戶和流量直接導(dǎo)到開發(fā)者的產(chǎn)品中,真正為開發(fā)者帶來效益。
現(xiàn)如今,豌豆莢已經(jīng)囊括了非常豐富的資源,包括195萬部視頻、198萬本電子書、248萬張壁紙。
豌豆莢搜索平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人李大海表示有很多的優(yōu)秀移動(dòng)應(yīng)用誕生在移動(dòng)時(shí)代,他們的內(nèi)容存在于應(yīng)用內(nèi),但是并沒有與之配套的網(wǎng)站,豌豆莢希望能夠全面接入這些移動(dòng)的獨(dú)有內(nèi)容。
豌豆莢應(yīng)用內(nèi)搜索技術(shù)協(xié)議有普適性、經(jīng)濟(jì)性及實(shí)時(shí)性的特點(diǎn),提供不需要應(yīng)用與網(wǎng)頁綁定的途徑、全面支持移動(dòng)端獨(dú)有內(nèi)容的接入。選擇復(fù)用Microdata等方案可降低開發(fā)者接入成本,提升經(jīng)濟(jì)性;內(nèi)容提交上可通過Sitemap來提交內(nèi)容,還可以通過豌豆莢的專用的API,把最新鮮的內(nèi)容推送給豌豆莢。
開發(fā)者通過描述應(yīng)用內(nèi)內(nèi)容、向豌豆莢提交內(nèi)容信息、使應(yīng)用支持外部調(diào)起這三個(gè)步驟即可接入豌豆莢。
據(jù)悉,豌豆莢開發(fā)者中心同步上線應(yīng)用內(nèi)搜索接入申請(qǐng)入口。豌豆莢重視開發(fā)者的利益,豌豆莢也將保證搜索和推薦結(jié)果的公平公正、完全依照內(nèi)容質(zhì)量和用戶使用數(shù)據(jù)提供,與開發(fā)者共同打造開放供應(yīng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。