近日,在2014上海家博會(huì)的海爾展區(qū),備受關(guān)注的創(chuàng)客秀浮出水面,四大創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)拿出最得意的創(chuàng)意,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)制作呈現(xiàn)。值得一提的是,夢(mèng)未來創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)的“家居產(chǎn)品聯(lián)動(dòng)”項(xiàng)目”與海爾U+智慧生活操作系統(tǒng)在設(shè)計(jì)理念上的碰撞,引發(fā)了雙方以及現(xiàn)場(chǎng)觀眾的注意。
在之前的3月17日,海爾正式發(fā)布了U+智慧生活操作系統(tǒng),并現(xiàn)場(chǎng)展示了未來智慧生活:當(dāng)你快到家時(shí),空調(diào)調(diào)到最適宜的溫度;當(dāng)你進(jìn)門時(shí),燈光開啟窗簾關(guān)閉,冰箱準(zhǔn)備好晚餐的食譜;當(dāng)你離開家后,可以隨時(shí)看到老人小孩的起居,并且只需12秒就可以實(shí)現(xiàn)與所有智能家居終端的互聯(lián)互通……據(jù)海爾家電集團(tuán)副總裁王曄介紹,U+智慧生活操作系統(tǒng)為所有企業(yè)提供了一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和豐富的資源支持,并且背后有U+智慧家庭互聯(lián)平臺(tái)、U+云服務(wù)平臺(tái)、U+大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)作為強(qiáng)大支撐。
然而巧合的是,夢(mèng)未來創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)的“家居產(chǎn)品聯(lián)動(dòng)”項(xiàng)目,從用戶需求角度出發(fā),創(chuàng)意理念與海爾U+智慧生活操作系統(tǒng)驚人的相似。“用戶根據(jù)個(gè)人生活習(xí)慣進(jìn)行設(shè)定之后,便如同身邊多了一位家電‘保姆’一般,從每天的起床、洗漱、看電視、睡覺、關(guān)燈等等生活細(xì)節(jié)上,‘保姆’會(huì)幫你安排好一切。”這個(gè)被稱作“智能聯(lián)動(dòng)家居”的項(xiàng)目,自創(chuàng)意發(fā)布之時(shí),便因其新奇性性而博得不少粉絲的熱捧。現(xiàn)場(chǎng)參觀展區(qū)的張先生在了解了海爾U+智慧生活操作系統(tǒng)與創(chuàng)客們的產(chǎn)品理念以及用途之后,忍不住打趣說:“要是早一年時(shí)間做這么好的活動(dòng),U+智慧生活操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者說不定就在這幾位創(chuàng)客當(dāng)中誕生了。”
在體驗(yàn)了海爾U+智慧生活操作系統(tǒng)后,夢(mèng)未來團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人張春鵬表示:“這個(gè)基于用戶智能需求的作品,能與海爾2014年最新創(chuàng)意理念不謀而合,是我們的榮幸。我們的創(chuàng)意產(chǎn)品與海爾U+智慧生活操作系統(tǒng)相比,在產(chǎn)品多樣性、兼容性與鏈接速度等問題上,還存在很多不足和需要完善的地方。我們也非常希望能夠有機(jī)會(huì)和海爾工程師共同孵化出更好的產(chǎn)品。”
“創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)在如此有限的時(shí)間與條件下,能有如此好的創(chuàng)意,并實(shí)現(xiàn)組裝與效果呈現(xiàn),實(shí)屬可貴。”與此同時(shí),海爾的技術(shù)工程師也給予創(chuàng)客很高的贊許:“他們的創(chuàng)新思維與解決方案,都有很多U+智慧生活操作系統(tǒng)可以借鑒的地方,我們非常愿意聽取他們的意見和建議來完善這個(gè)平臺(tái),給用戶帶來更加出眾的智能生活體驗(yàn)。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。