“本來是想證明一下自己的‘破案’能力。結(jié)果完全猜不透這些創(chuàng)客造的 “神器”??磥磉€是得集眾人智慧,才能完全攻破這些創(chuàng)客們的“堡壘”,大家快告訴我這是什么啊!”。自從海爾上海家博會“瘋狂創(chuàng)想”游戲發(fā)布之后,網(wǎng)友萬玲在線試玩后發(fā)布的求助內(nèi)容,在短短幾個小時內(nèi)便已達到千余轉(zhuǎn)發(fā)量。
據(jù)悉,作為海爾家博會創(chuàng)客粉絲同城會的線上互動游戲,“瘋狂創(chuàng)想”以智慧家庭生活與智能家居為主題,將報名參與現(xiàn)場展示的創(chuàng)客作品,以提供圖片線索的形式,讓大眾網(wǎng)友猜想與互動。游戲發(fā)布僅兩天,達到的火爆效果讓這些拿出智慧心血的創(chuàng)客們甚為欣慰。對于不少網(wǎng)友們熱議的游戲難度問題,不少創(chuàng)客們已經(jīng)在雷鋒網(wǎng)上的活動互動平臺上給出了許多線索,智能家居系統(tǒng)的制作者張春鵬和薛曉來表示道:“真正的智能家居,是將多個家電產(chǎn)品按照個人的生活作息習慣進行聯(lián)動控制,類似于隨身有一個管家一樣,最大限度的為家庭生活提供便捷和高效。”這其實就是創(chuàng)客們創(chuàng)意思維的一個個縮影。
對于在海爾智慧家電活動中一直扮演著重要參與角色的創(chuàng)客們來說,此次他們所參與的一系列以創(chuàng)客為主體的活動,都是基于海爾開放平臺的理念。通過一個個開放平臺的互動,讓更多的創(chuàng)客群體以及網(wǎng)友,都能夠及時地參與到海爾家博會智慧生活與智慧家電的討論中,隨著游戲參與人員的不多增多,“海爾智慧家庭生活互動和體驗”的影響力也在迅速擴大。
據(jù)悉,瘋狂創(chuàng)想游戲中創(chuàng)客作品,將于3月18日-20在家博會現(xiàn)場進行組裝與展示,接受粉絲團的點評與網(wǎng)友的在線評選,同時他們將會與最新發(fā)布的海爾智慧操作系統(tǒng)以及智能新品家電現(xiàn)場 “過招”。在智慧生活操作系統(tǒng)上海爾將有怎樣的突破,創(chuàng)客與海爾在現(xiàn)場將擦出怎樣的火花,這些將成為公眾期待的話題。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。