今年中央電視臺315晚會中,關(guān)注點主要有個人隱私、食品安全、金融安全、出行健康等領(lǐng)域,其中印象最深的是尼康發(fā)明的“預(yù)防性更換快門簾”和“清灰是輕維修”,這些詞匯簡直是讓人能怒不可遏。
以下對今年315晚會曝光的幾個要點做個點評:
一、尼康相機(jī)黑點門:
官方稱沒有任何問題。越來越多的用戶遭到黑色斑點,用戶稱,拍出一張完好無損的照片是個基本要求。用戶認(rèn)為這是質(zhì)量缺陷,另外就是對尼康的服務(wù)態(tài)度表示強(qiáng)烈不滿。美國1000多名用戶正在準(zhǔn)備對尼康提出集體訴訟。
點評:這本身就是質(zhì)量問題,那么多的用戶出現(xiàn)了這么多的問題。兩次修理還不能解決問題。尼康官方提出的清灰屬于輕修理,而且按照央視的報道稱,尼康厚道地給用戶更換了快門,這真是夠堅忍,一般而言,換個快門要好幾百元呢。
我認(rèn)為尼康需要做的是,立馬道歉,并召回存在明顯缺陷的D600相機(jī)。另外對尼康有個忠告,如今互聯(lián)網(wǎng)時代,居然這種問題沒有大面積在網(wǎng)絡(luò)上爆發(fā),真實值得萬幸。下次可能就沒有這樣的好機(jī)會了。
另外,官方發(fā)明新詞一定要慎重,這讓人聯(lián)想起幾年前的蟑螂門事件。
二、杭州廣企貿(mào)易公司銷售過期食品原料、魚肝油不是補(bǔ)品而是藥
點評:躺著中槍的居然有面包新語,唉,這讓一直喜歡吃這家面包的我情何以堪。
這個最可恨了,作孽??!這些人作惡的成本太低了,如果一旦抓獲,罰得他們無法抬頭,看他們還敢不敢。
三、大唐神器惡意扣費竊取隱私:
點評:近幾年,幾乎每年都會出現(xiàn)這種侵犯個人隱私的報道。今年這種木馬式的應(yīng)用程序,可以說是太普遍不過了,在安卓平臺上,我曾經(jīng)碰到會一個視頻播放器,頻繁讀取我的通話記錄、聯(lián)系人、短信等等,讓人毛骨悚然,這種現(xiàn)象十分普遍。
我想說的是:對于手機(jī)及相關(guān)廠商而言,你們不要覺得用戶好蒙,最終受懲罰的是你自己。另外我對用戶說,盡量購買正規(guī)廠商的行貨手機(jī),盡量選擇正規(guī)應(yīng)用商店安裝應(yīng)用,這樣你的隱私被竊取的幾率少一些。
四、山東企業(yè)違規(guī)生產(chǎn)的四輪代步車:
點評:老年代步車的初衷可能是好的,但是把汽車改成觀光車的做法就簡直是太黑了。這些沒有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),尤其是沒有安全標(biāo)準(zhǔn)的車上了路,再加上這些車不用駕照、不用上牌,闖紅燈、逆行等等違法行為比比皆是。這種違法企業(yè)應(yīng)該關(guān)門,而馬路上跑的這些車應(yīng)該進(jìn)行統(tǒng)一的管理。銷售企業(yè)不能拿著消費者生命安全換取利益,消費也不能拿著自己和其他人的生命安全來換取一時之快。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。