隨著智能手機(jī)、平板電腦的普及,越來(lái)越多的人喜歡上了網(wǎng)購(gòu),但是網(wǎng)購(gòu)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)諸如衣服尺碼不合適、質(zhì)量細(xì)節(jié)不過(guò)關(guān)、顏色款式不合心意、假貨等情況,退換貨成為了首要的解決方式。
很多網(wǎng)絡(luò)賣(mài)家在售貨前承諾的“七天無(wú)理由退換貨”,但是當(dāng)消費(fèi)者需要退貨時(shí)網(wǎng)絡(luò)賣(mài)家往往會(huì)擺出質(zhì)量沒(méi)問(wèn)題、拆了包裝等等理由拒絕退貨。
今日,是一年一度的“315”,新的《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》也從今天開(kāi)始正式實(shí)施,新消法首次賦予消費(fèi)者“后悔權(quán)”,根據(jù)新消法規(guī)定,除部分特殊商品,網(wǎng)絡(luò)商品經(jīng)營(yíng)者銷(xiāo)售商品,消費(fèi)者有權(quán)自收到商品之日起7日內(nèi)退貨,且無(wú)需說(shuō)明理由。
除此之外,耐用商品如有瑕疵,發(fā)生爭(zhēng)議由商家舉證;未經(jīng)消費(fèi)者同意,不得發(fā)商業(yè)性電子信息;懲罰性賠償“退一賠三”;拆了吊牌包裝,也能退換貨。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話(huà)多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。