當高效,安全,可靠儼然成為現(xiàn)代IT科技飛速發(fā)展的代名詞,對于企業(yè)來說,面臨著兩大頭疼問題:面對日趨激烈的市場競爭,中小企業(yè)迫切地需要通過智能IT管理,在降低公司運用成本的同時提升企業(yè)的競爭力;企業(yè)內(nèi)部的IT技術工程師,需要更高效快捷的遠程管理將自己從繁瑣的加班中解脫出來。這樣就意味了,中小企業(yè)需要一種成熟的IT產(chǎn)品和解決方案,在保障企業(yè)安全可靠管理的同時,提供高效完美的管理方案,而英特爾vPro博銳技術恰好支持了這一IT管理解決方案。
基于全新第4代英特爾酷睿處理器,華碩商用BU系列和PU系列就是款選擇性能強大工作高效的商用PC。作為英特爾專為企業(yè)級用戶量身打造的一整套商務IT解決方案,華碩攜英特爾博銳技術,還有針對小微企業(yè)的英特爾通銳技術,將眾多先進強大的軟硬件集于一身,為用戶提供了一個擁有豐富應用功能的打包平臺。
過去英特爾針對商用計算應用推出vPro平臺,提供IT人員遠程管控計算機的環(huán)境,進行運行維護、軟件升級,增強數(shù)據(jù)安全的管理能力,為企業(yè)的IT管理帶來了高效安全的管理體驗。
華碩ASUSPRO BU系列支持第四代英特爾酷睿vPro處理器,主打智能概念,包含“智能性能、智能管理、智能安全、智能投資”,為IT 人員提供了基于硬件的獨特功能,帶來更佳的前瞻安全性,更高的效率、更經(jīng)濟的成本及更快的響應速度。這些功能幫助IT部門更好地保護他們的商用PC,自動故障排除、快速維修和維護任務,以及避免大量的現(xiàn)場訪問。較低的總擁有成本為系統(tǒng)設置了底層防線,同時確保更高的運營效率。
實際上,我們可以把博銳技術理解成為一個架設在硬件層和系統(tǒng)層之間的一個芯片技術,從級別上看,博銳技術所處的位置有點類似于BIOS芯片技術。通過博銳技術,使得計算機在關機后也可以通過博銳芯片進行遠程的管理。通過博銳技術,我們可以管理類似CPU等計算機相關的元素。
針對小型商用環(huán)境正式發(fā)布Small Business Advantage(SBA)技術,有別于先前主打大型企業(yè)、大量計算機環(huán)境管理的vPro技術,提供較為簡易的架構與流程,讓本身可能不具備專業(yè)IT管理人員的中小企業(yè),也能做好基于多臺電腦設備的系統(tǒng)維護管理。
華碩ASUSPRO BU系列與PU系列采用英特爾®中小企業(yè)通銳技術 (Intel SBA),它是一個包括硬件、軟件的綜合平臺,提供獨特的安全性和工作效率。它是專為小型企業(yè)管理網(wǎng)絡的需求而設計。Intel SBA包括6個應用程序,協(xié)助組織的安全性和工作效率:軟件監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份和復原、USB 禁用程序、PC健康中心、節(jié)能工具和無線顯示技術。
簡單來說,SBA應用程序是一套整合多功能的管理控制軟件,一般IT人員甚至使用者可以簡易地設定,相當于一套單機版的應用軟件,而且必須搭配Intel近期發(fā)布的個人計算機處理器和芯片組,用戶可以自行設定軟件的操作方式,加強對日常維護計算機的能力,而管理員也可以為SBA應用程序設定使用密碼,以防止重要的設定參數(shù)被修改。
堅若磐石的品質,一直以來都是華碩留給消費領域最深刻的印象。作為搭載第四代英特爾酷睿處理器華碩ASUSPRO BU系列和PU系列商用電腦,在質的表現(xiàn)上,擁有著優(yōu)越的堅固性,并且經(jīng)過最嚴苛的ASUSPRO可靠性測試,采用堅固耐用防震硬盤來保護數(shù)據(jù)安全,防潑濺鍵盤,超輕薄機身等都提供了頂級的可靠性與保障優(yōu)異的工作效率。
對于企業(yè)用戶來說,搭載英特爾博銳技術的華碩商用BU系列與PU系列,更大的價值體現(xiàn)在更深刻的長遠意義。
企業(yè)通過搭載英特爾vPro和SBA技術的華碩商用電腦,可對企業(yè)進行智能IT管理,具體的商用價值體現(xiàn)在:可提高企業(yè)運營效率, 降低管理維護費用, 優(yōu)化整體擁有成本;通過基于英特爾博銳技術的安全遠程電源控制,節(jié)能減排,提高運營成本;通過英特爾IPT 身份保護技術,協(xié)助維護用戶身份的安全性,防止未經(jīng)授權的訪問登錄到您的重要個人賬戶,為企業(yè)提供了更加安全的計算環(huán)境。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。