在去年的國際消費(fèi)電子展上,無人駕駛汽車更多的還是一種概念;僅僅一年后,廠商就展示了實(shí)實(shí)在在的無人駕駛汽車技術(shù)。廠商還展示了車載應(yīng)用平臺,這是一種令人激動的新潮流,開車人可以獲取相關(guān)信息,并通過智能手表控制汽車。
奧迪、寶馬,以及汽車零配件供應(yīng)商博世、法雷奧展示了部分無人駕駛技術(shù)。這些技術(shù)不能使汽車自如地穿行在城市的大街小巷,而是專注于一些新功能,完成部分駕駛功能。
寶馬、法雷奧和博世展示了自動停車技術(shù)。在法雷奧的演示中,一輛汽車能自行找到停車位,并停好車。這類技術(shù)可以很快應(yīng)用在汽車中。
奧迪也展示了自動停車技術(shù),但帶有一定的自動駕駛功能,汽車可以在高速公路上以低于每小時40英里(約合64公里)的速度“自動”行駛。這些技術(shù)表明,廠商將逐步,而非一步到位地為汽車增加自動駕駛功能。
完成自動駕駛功能的元器件不僅包括雷達(dá)、激光和攝像頭,還包括負(fù)責(zé)解釋收集到的信息、構(gòu)建三維環(huán)境的處理器。軟件可以“指揮”汽車對環(huán)境中的物體和威脅做出反應(yīng)。
英偉達(dá)在國際消費(fèi)電子展上公布的Tegra K1處理器有192個內(nèi)核,可以用在未來的汽車中。奧迪宣布該公司將于近期把K1處理器用在汽車中。
上網(wǎng)汽車日趨流行。通用汽車宣布將為10款車型配置4G/LTE連接;奧迪去年宣布將為A3車型配置4G/LTE連接。在車載數(shù)據(jù)連接領(lǐng)域,AT&T是大贏家,將為通用汽車和奧迪提供車載無線數(shù)據(jù)連接。其他汽車廠商跟風(fēng)為它們的汽車配置4G/LTE連接的可能性很高。
汽車廠商和零配件供應(yīng)商展示了多種應(yīng)用集成方案。通用汽車“一馬當(dāng)先”,展示了其MyLink系統(tǒng)的App Shop功能。App Shop使雪佛萊(Chevrolet)車主能下載、安裝應(yīng)用。當(dāng)然,通用汽車會對進(jìn)入App Shop的應(yīng)用嚴(yán)格把關(guān)。
馬自達(dá)展示了概念型應(yīng)用平臺OpenCar,汽車零配件供應(yīng)商Delphi、Harman、QNX和Garmin展示了概念型車載信息系統(tǒng)。
這些車載信息系統(tǒng)選擇HTML5為編程語言,使第三方開發(fā)者能更方便地開發(fā),并向汽車廠商提交新應(yīng)用。
前所未聞的最新潮流是在汽車中集成智能手表。在寶馬和奔馳的展示中,車主可以利用智能手表,遙控開車門、檢查油量、按喇叭,甚至將目的地發(fā)送給汽車。
未來一年,車用智能手表將肯定是值得關(guān)注的潮流。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。