英特爾、康寧和US Conec日前公布了MXC光纖技術(shù),數(shù)據(jù)傳輸速率可達(dá)1.6Tbps。MXC光纖技術(shù)將用于超級(jí)計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)中心。
MXC集成有64根光纖,每根光纖的數(shù)據(jù)傳輸速率為25Gbps,因此MXC的數(shù)據(jù)傳輸速率可達(dá)1.6Tbps。由于MXC的半數(shù)光纖用于傳輸上行數(shù)據(jù),半數(shù)用于傳輸下行數(shù)據(jù),因此實(shí)際數(shù)據(jù)傳輸速率將削減至800Gbps。盡管如此,與當(dāng)前10Gbps的數(shù)據(jù)傳輸速率相比,這也是一個(gè)巨大的飛躍。
MXC不僅數(shù)據(jù)傳輸速率高,而且堅(jiān)固耐用,使用的元器件少,因此成本也較低。另外,MXC的防塵能力是現(xiàn)有光纖產(chǎn)品的10倍。
英特爾發(fā)表博文稱,“一根MXC光纜的數(shù)據(jù)傳輸速率高達(dá)1.6Tbps。用它從iTunes下載一部2小時(shí)的高清電影僅需不到2秒鐘時(shí)間。由于每天生成的信息量高達(dá)2.5 quintillion(相當(dāng)于10的18次方)字節(jié),因此沒有人懷疑21世紀(jì)的數(shù)據(jù)中心需要MXC提供的更高帶寬。”
英特爾稱,“康寧已經(jīng)向客戶交付MXC光纜樣品,MXC光纜將于今年第三季度投入批量生產(chǎn)。US Conec將向康寧等公司供應(yīng)MXC連接器。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。