據(jù)路透社報(bào)道,谷歌公司正在對(duì)美國至少三個(gè)州展開游說,試圖說服當(dāng)?shù)毓賳T暫緩關(guān)于駕駛途中禁止佩戴谷歌眼鏡的立法。
對(duì)于谷歌來說,目前或許并非谷歌眼鏡上市的最佳時(shí)期,就是這樣一款智能且充滿激情的產(chǎn)品,遭到了美國多個(gè)州立法委員的質(zhì)疑,理由是當(dāng)人們駕車過程中配戴谷歌眼鏡容易分心。因而,這些州的立法委員們建議立法:駕車過程中禁止佩戴谷歌眼鏡。
美國西維吉尼亞州的立法委員們首先提出了這一觀點(diǎn),盡管在立法程序上碰到一些問題,但他們表示將重新考慮此事。很快,其他多個(gè)州也都提出質(zhì)疑;在駕駛途中佩戴谷歌眼鏡到底是否安全?其中圣地亞哥的警察在路上攔住了一名佩戴谷歌眼鏡的駕車司機(jī),但由于法院無法證明該司機(jī)在駕車途中佩戴的谷歌眼鏡呈開啟狀態(tài),而被宣布無罪釋放。
路透社的報(bào)道稱,為此,谷歌在伊利諾斯、特拉華和密蘇里等三個(gè)州展開游說,試圖說服當(dāng)?shù)毓賳T暫緩關(guān)于駕駛途中禁止佩戴谷歌眼鏡的立法。谷歌在整個(gè)游說活動(dòng)中提出了自己的觀點(diǎn),谷歌認(rèn)為,當(dāng)前谷歌眼鏡尚未面向普通公眾推出,公眾對(duì)待谷歌眼鏡“過度恐慌”。
伊利諾斯州參議員西爾弗斯坦(Ira Silverstein)表示,他在去年12月遞交了一項(xiàng)限制使用谷歌眼鏡的相關(guān)議案,而在最近,谷歌公司拜訪了他。
克里斯·巴雷特(Chris Barrett)是谷歌眼鏡的“探險(xiǎn)家”項(xiàng)目的一名體驗(yàn)者,最近因?yàn)轭^疼而被限制使用了谷歌眼鏡。他稱,“2013年,我戴著谷歌眼鏡開車超過2500英里,我悟出這樣一個(gè)道理,谷歌眼鏡將拯救生命。”他稱,與緊盯著手機(jī)屏幕相比,駕車途中佩戴谷歌眼鏡更安全些。他認(rèn)為谷歌很快將開發(fā)出適合于駕車模式的谷歌眼鏡。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。