近些年來(lái),隨著CAD技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,CAD軟件的功能不斷完善和豐富,給予了企業(yè)用戶更多的選擇和體驗(yàn)。另一方面,不少企業(yè)尤其是處于快速發(fā)展階段的中小型企業(yè),則更希望尋求契合企業(yè)內(nèi)部實(shí)際需求,提供更高效、智能的CAD整體解決方案,以更加人性化的價(jià)格費(fèi)用有效解決企業(yè)CAD應(yīng)用難題。
廣東長(zhǎng)菱空調(diào)冷氣機(jī)制造有限公司(以下簡(jiǎn)稱“長(zhǎng)菱空調(diào)”)是一家專業(yè)研發(fā)、制造、銷售空氣能熱水器的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè),擁有自主研發(fā)的商用空氣能熱水機(jī)(十大系列、近百款產(chǎn)品)、家用空氣能熱水器、多功能熱泵機(jī)型等多個(gè)系列的產(chǎn)品及近百項(xiàng)國(guó)家高新技術(shù)專利,先后獲得廣東省名牌產(chǎn)品、廣東省著名商標(biāo)等榮譽(yù)稱號(hào)。
“中望軟件根據(jù)我們的實(shí)際應(yīng)用要求,定制開(kāi)發(fā)出符合企業(yè)辦公規(guī)范的圖紙審批流程功能,方便設(shè)計(jì)人員查閱圖紙資料,極大提高了審圖效率。”技術(shù)部工程師進(jìn)一步介紹:我們選定了三個(gè)基本流程:一是圖紙審定流程的申請(qǐng),這個(gè)流程是校對(duì)圖紙及審核到定版的一個(gè)確認(rèn)過(guò)程。設(shè)計(jì)師不需要把圖紙打印成冊(cè),直接通過(guò)這個(gè)流程就可完成,既節(jié)省了時(shí)間,也節(jié)約了成本。更重要的是,每個(gè)設(shè)計(jì)師審核完成之后都會(huì)自動(dòng)生成簽名確認(rèn),非常方便快捷。二是圖紙新版本創(chuàng)新流程,這個(gè)主要針對(duì)圖紙的修改而言。設(shè)計(jì)師對(duì)圖紙進(jìn)行修改后,原來(lái)的舊圖紙依然獨(dú)立存在。前后幾個(gè)版本圖紙并存,不僅方便設(shè)計(jì)師查閱對(duì)比,更確保了圖紙修改的準(zhǔn)確性以及受控的有效性,避免圖紙出現(xiàn)混亂。三是脫密申請(qǐng),這個(gè)流程主要是為加強(qiáng)圖紙的保密性,防止資料外泄,意義重大。
隨著CAD軟件技術(shù)應(yīng)用的不斷深入,越來(lái)越多的如同長(zhǎng)菱空調(diào)這樣的優(yōu)秀企業(yè)對(duì)CAD軟件的需求已經(jīng)開(kāi)始突破軟件本身的設(shè)計(jì)功能,而是更期待軟件供應(yīng)商能夠根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況定制開(kāi)發(fā)一些個(gè)性化的功能,以進(jìn)一步解決企業(yè)在設(shè)計(jì)乃至信息化管理上的難題。作為國(guó)際領(lǐng)先的CAD軟件及服務(wù)供應(yīng)商,我們始終以滿足用戶需求為中心,為每一位行業(yè)用戶提供CAD整體解決方案,幫助更多的優(yōu)秀的民族企業(yè)取得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
廣州中望龍騰軟件股份有限公司,CAD行業(yè)唯一一家國(guó)家級(jí)重點(diǎn)軟件企業(yè),是全球領(lǐng)先的CAD/CAM軟件供應(yīng)商,也是行業(yè)少數(shù)掌握CAD核心技術(shù)的軟件廠商之一;主打產(chǎn)品中望CAD、中望CAD機(jī)械版、中望CAD建筑版以及行業(yè)整體解決方案暢銷80多個(gè)國(guó)家和地區(qū),全球正版用戶超過(guò)32萬(wàn)。中望CAD+是中望軟件旗下子公司廣州中望數(shù)字化設(shè)計(jì)軟件有限責(zé)任公司的軟件產(chǎn)品。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。