過(guò)去的幾個(gè)月內(nèi),Netflix視頻內(nèi)容的平均數(shù)據(jù)流速度下降了近30%,而Netflix和美國(guó)有線電視服務(wù)商康卡斯特(Comcast)達(dá)成的交易協(xié)議終結(jié)了這個(gè)令Netflix頭疼的問(wèn)題。根據(jù)協(xié)議,康卡斯特的用戶將能夠順利獲得Netflix的流媒體內(nèi)容。
據(jù)有關(guān)消息人士向《華爾街日?qǐng)?bào)》表示,Netflix已同意支付康卡斯特買(mǎi)路錢(qián),以獲得直接訪問(wèn)其寬帶網(wǎng)絡(luò)的權(quán)限。這份協(xié)議的宣布,距離康卡斯特公布以450億美元并購(gòu)時(shí)代華納有線電視(Time Warner Cable)的消息不到兩周,而這項(xiàng)并購(gòu)若能順利獲批,那該公司將可在全國(guó)創(chuàng)建一個(gè)為3300萬(wàn)名客戶服務(wù)的有線電纜帝國(guó)。
該協(xié)議隨兩公司的聯(lián)合聲明一同發(fā)表,未透露該協(xié)議交易條款。
“康卡斯特和Netflix在今天宣布了一項(xiàng)互利互連協(xié)議,在未來(lái)的日子里,該協(xié)議將會(huì)為康卡斯特的美國(guó)寬帶用戶提供一個(gè)高質(zhì)量的Netflix視頻體驗(yàn)。Netflix和康卡斯特已合作多月,兩公司間已經(jīng)建立了一種更為直接的聯(lián)系,類似于其他網(wǎng)絡(luò),在為用戶提供更好的用戶體驗(yàn)的同時(shí),也考慮到了未來(lái)Netflix網(wǎng)站流量的增長(zhǎng)。Netflix并未在這份長(zhǎng)期合作協(xié)議中獲得優(yōu)惠,而相關(guān)條款也未被披露。”
根據(jù)協(xié)議,Netflix可以直接連接到康卡斯特的網(wǎng)絡(luò)上,而無(wú)需像以往那樣通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中間商接入。
多年來(lái),Netflix和康卡斯特一直就前者的視頻銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)接入要求而僵持不下。康卡斯特希望Netflix能夠?yàn)槠鋵S梅?wù)器連接服務(wù)付費(fèi),而Netflix希望能夠免費(fèi)連接到康卡斯特的寬帶網(wǎng)絡(luò)。該有線電視巨頭過(guò)去一直在尋求因Netflix用戶造成的網(wǎng)絡(luò)擁擠現(xiàn)象的賠償,認(rèn)為為其提供網(wǎng)絡(luò)視頻使康卡斯特有了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。
近幾個(gè)月來(lái),這一矛盾逐漸升溫,有民眾意見(jiàn)稱康卡斯特用戶獲取Netflix視頻內(nèi)容速度持續(xù)惡化。而據(jù)Netflix上月公布的數(shù)據(jù)顯示,自去年10月以來(lái),康卡斯特用戶獲取Netflix視頻內(nèi)容的平均數(shù)據(jù)流速度下降了27%。
這筆交易的達(dá)成很可能將迫使Netflix與其他寬帶運(yùn)營(yíng)商簽署類似的協(xié)議,如AT&T、Verizon和時(shí)代華納有線電視等運(yùn)營(yíng)商,他們也都曾拒絕過(guò)Netflix希望免費(fèi)連接到他們服務(wù)器的請(qǐng)求。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。