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今日,MWC2014的主辦地,巴塞羅那。
此次MWC2014碰撞最激烈的一個(gè)展館。
為什么這么說(shuō),您看看NEC等,尤其是在聯(lián)想的左側(cè)不遠(yuǎn)就是三星的展臺(tái),三星和蘋(píng)果是聯(lián)想目前最大的兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。這些參展商,個(gè)個(gè)都是不容忽視的大角色、狠角色。
據(jù)悉,聯(lián)想此次將重磅展示其CEO在內(nèi)的聯(lián)想高層們更會(huì)蒞臨展臺(tái)。
聯(lián)想在MWC上會(huì)有摩托羅拉相關(guān)產(chǎn)品展示和發(fā)布嗎?當(dāng)然我本人非常期待,但是希望也不要抱太大,
關(guān)注2014年全球移動(dòng)市場(chǎng)的脈絡(luò)。這對(duì)于參展的媒體記者而言,可能要來(lái)回奔波,但是如此眾多的廠商同臺(tái)爭(zhēng)秀,很大程度上,參與報(bào)道成為一種有意義的事兒。
MWC已經(jīng)成為全球移動(dòng)行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)和移動(dòng)領(lǐng)域的盛會(huì),幾乎所有廠商都會(huì)把其年度的重磅產(chǎn)品選擇在這個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行發(fā)布,以期獲得最大的關(guān)注度,同時(shí)也向用戶和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手展示自家實(shí)力。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。