2013被視為人力資源的社交化元年,這一年企業(yè)廣泛地將社交技術(shù)應(yīng)用于人才招聘領(lǐng)域。比如借助六度人脈在社交網(wǎng)絡(luò)上搜尋靠譜的人才(SkillPages),或是通過排名算法和語意分析量化衡量求職者的社交網(wǎng)絡(luò)影響力(Klout)。那么2014年社交化與人力資源會擦出什么樣的新火花呢?金蝶HR產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理柴曉波表示,2014年社交化將從人才招聘領(lǐng)域拓展至企業(yè)人力資源管理“選、用、育、留”的全方面,社交化將深入固化到企業(yè)人力資源管理的業(yè)務(wù)流程中,與人力資源管理軟件充分整合,用技術(shù)手段幫助HR真正做到“以人為本”、并實現(xiàn)“以角色為中心”。
社交化HR的應(yīng)用環(huán)境:企業(yè)社交
柴曉波談到,社交網(wǎng)絡(luò)是用技術(shù)手段構(gòu)建新型的人際關(guān)系。比如,微博解決的是陌生人間的相知相識,以新浪微博為例,它的媒體屬性偏強(qiáng),用戶對它的核心訴求是“我要號外地球人who、when、what”;微信解決的是熟人間的情感聯(lián)絡(luò),以騰訊微信為例,它的圈子屬性偏強(qiáng),用戶對它的核心訴求是“我要分享給我的朋友我此刻的心情和感悟。”而在微博和微信都觸及不了的空白地帶——企業(yè)內(nèi)部同事間的業(yè)務(wù)聯(lián)系,就依賴于“私密的”企業(yè)社交。以金蝶“云之家”為例,它解決的是企業(yè)內(nèi)部員工之間如何簡潔高效的“溝通、協(xié)作、分享”的難題,用戶對它的核心訴求是“我要通知我的同事(上級、下級、平級)某項事務(wù)的進(jìn)展、問題、解決方法”,而在這個過程中,對企業(yè)非常有價值的歷史信息和知識得以沉淀在“云之家”中,不會隨著人員的變動而流失。
以“人”為中心的企業(yè)社交,為社交化HR提供了良好的應(yīng)用環(huán)境。過去封閉式的人力資源系統(tǒng),在與企業(yè)社交平臺無縫整合后,變得“更透明”、“更互動”、“更便捷”、“更人性”。從企業(yè)文化建設(shè)、到人才培養(yǎng)、到員工考核與激勵、到員工關(guān)系管理,社交化HR將更好地體現(xiàn)出“以人為本”。
以經(jīng)理人任免為例,作為后備人才的候選人必須經(jīng)過申請競聘、HR組織答辯、評委評分,跨部門收集意見、層層組織報批、高管終審、發(fā)布任命才能完成內(nèi)部競崗的復(fù)雜流程,而傳統(tǒng)HR軟件是無法覆蓋并管理這樣的業(yè)務(wù),必須借助其他的手段,比如開會、電話、郵件、各類材料文檔,可是這種非結(jié)構(gòu)化的信息無法整合進(jìn)HR系統(tǒng)里。社交化HR軟件的優(yōu)勢在于,你可以在系統(tǒng)里直接向所有相關(guān)人士發(fā)起一個話題,人們就主題發(fā)表自己的意見,發(fā)送短郵及分享提交各類材料,組織調(diào)查評分或民主評議,所有的歷史發(fā)言或材料都會作為“呈堂證供”一字不差地記錄在社交化HR系統(tǒng)里。
社交化HR軟件的未來:以角色為中心的自助服務(wù)平臺
“業(yè)界對社交化HR還沒有一個統(tǒng)一的定義,金蝶不去做下定義這個事,但我們認(rèn)為社交化HR軟件的未來發(fā)展方向必然是‘以角色為中心的自助服務(wù)平臺’”柴曉波回答說。傳統(tǒng)HR軟件僅僅服務(wù)于 HR 部門的工作人員,而社交化HR軟件會突破這個局限,去服務(wù)于企業(yè)的全體員工。
比如金蝶s-HR的設(shè)計思想是,通過人力資源核心平臺、社交化的全員自助服務(wù)平臺、以及開放的云端創(chuàng)新應(yīng)用,讓企業(yè)五大角色——員工、直線經(jīng)理人、高管、 HR 專員和IT系統(tǒng)管理員,能夠自助式地使用系統(tǒng)提供的服務(wù)。比如,員工可以在智能手機(jī)上請銷假、查工資、刷考勤、看績效結(jié)果;部門經(jīng)理可以在智能手機(jī)上實時查詢部門的人力配備,崗位空缺狀況,以及下屬員工的歷史薪酬、績效等級、崗位任職的全部變化過程,還可以隨時隨地審批各項人事業(yè)務(wù);高層管理者可以在智能平板上查看企業(yè)的人力投資收益、人力成本、人力效能變化等各類統(tǒng)計圖表。
“金蝶s-HR的‘s’有四層含義: Social(社交)、Service(服務(wù))、Support(支持)、Strategic(戰(zhàn)略)”,柴曉波說,“金蝶用產(chǎn)品創(chuàng)新對社交化HR做出了自己的詮釋。”
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。