蘋果爆料網(wǎng)站9to5mac的一份報道稱,蘋果正在準備發(fā)布一款電視機頂盒市場現(xiàn)有產(chǎn)品的升級版。報告稱,該產(chǎn)品目前正在測試中,而且可能會在今年上半年推出。
對那些期待蘋果推出一款真正的蘋果電視機設(shè)備的用戶來說,這份報告怕是又要讓他們失望了,這款傳聞已久的蘋果電視已經(jīng)成了該公司像白鯨一樣罕見的產(chǎn)品。蘋果拒絕置評。
據(jù)悉,新版機頂盒將含有一個更基于iOS設(shè)計的“改進操作系統(tǒng)”。該報告還援引自匿名消息人士稱,新產(chǎn)品還將支持新的內(nèi)容類型。此外,新一代Apple TV機頂盒將有可能允許更多第三方開發(fā)商參與其中,對蘋果App Store提供全面完整的支持。
科技博客iLounge在當?shù)貢r間本周四早晨也報道稱,Apple TV還將獲得一次系統(tǒng)更新,該更新將實現(xiàn)它對游戲的支持,允許用戶不通過iOS設(shè)備就可直接下載游戲。
這兩份報告都表明,即將到來的蘋果軟件更新或許會使該軟件得以兼容當前的機頂盒。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。