時(shí)至年關(guān),全國(guó)各地的電信詐騙案件又進(jìn)入了高發(fā)階段。1月11日,在上海拍戲的國(guó)內(nèi)知名影星湯唯也成為電信詐騙的受害者,一天之內(nèi)被騙走21萬(wàn)元。根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示,光上海市去年月均破獲230起電信詐騙案,避免4.3億元經(jīng)濟(jì)損失,而全國(guó)其他地區(qū)的狀況同樣堪憂(yōu),而這還僅僅是浮出水面的電信詐騙案。
電信詐騙因?yàn)殡[蔽性高、欺騙性強(qiáng)、取證難等因素成為犯罪分子青睞的獲利手段,受騙者少則損失數(shù)百,多則數(shù)千萬(wàn),危害極大。近日,搜狗聯(lián)合安全聯(lián)盟發(fā)布消息稱(chēng)已正式達(dá)成合作,共同為市民筑建起一道防電信詐騙的保護(hù)墻。
面對(duì)日益嚴(yán)峻的安全形勢(shì),國(guó)內(nèi)各大軟件廠(chǎng)商也在紛紛研究對(duì)策,其中目前最為成熟的方式就是在日益龐大的智能手機(jī)用戶(hù)群體中推廣可以識(shí)別電話(huà)號(hào)碼的軟件,已達(dá)到對(duì)來(lái)電號(hào)碼、短信號(hào)碼進(jìn)行黑、白名單標(biāo)注的效果,從而提醒用戶(hù)遠(yuǎn)離仿冒欺詐。搜狗號(hào)碼通利用搜索技術(shù)和“標(biāo)記Ta”功能積累了海量號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù),不僅能輕松識(shí)別陌生來(lái)電身份、防止惡意短信騷擾,還提供了“”超級(jí)電話(huà)本“功能,方便用戶(hù)在手機(jī)上一鍵查詢(xún)各類(lèi)公眾服務(wù)相關(guān)電話(huà)號(hào)碼。
搜狗號(hào)碼通與安全聯(lián)盟合作模式展示
據(jù)悉,此次安全聯(lián)盟與搜狗強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手合作,除了向搜狗輸出用戶(hù)舉報(bào)的惡意電話(huà)號(hào)碼幫助搜狗用戶(hù)防騙之外,還將企業(yè)向安全聯(lián)盟提交的官方電話(huà)號(hào)碼也共享出來(lái)。這些企業(yè)官方電話(huà)號(hào)碼數(shù)據(jù)由企業(yè)主動(dòng)向安全聯(lián)盟提交進(jìn)行認(rèn)證,并通過(guò)安全聯(lián)盟輸送給其他互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),幫助企業(yè)能夠在不同的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上獲得良好的品牌展現(xiàn),也幫助這些平臺(tái)的用戶(hù)更好地識(shí)別正規(guī)企業(yè)官方電話(huà),遠(yuǎn)離惡意仿冒欺詐。
實(shí)際上,這并不是安全聯(lián)盟與搜狗的第一次合作。早在之前,安全聯(lián)盟就與搜狗瀏覽器在惡意網(wǎng)址數(shù)據(jù)庫(kù)方面進(jìn)行合作,在互聯(lián)網(wǎng)上為用戶(hù)提供網(wǎng)址“黑、白名單”相關(guān)提醒,保障網(wǎng)民遠(yuǎn)離惡意欺詐網(wǎng)站。搜狗及安全聯(lián)盟均表示:在未來(lái)的日子里,只要是能夠?yàn)橛脩?hù)提供更好的使用體驗(yàn)、更好地保護(hù)用戶(hù)的利益的地方,雙方都愿意繼續(xù)加深合作,共同承擔(dān)保護(hù)消費(fèi)者利益的社會(huì)責(zé)任。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀(guān)點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話(huà)題的分析框架,識(shí)別不同觀(guān)點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀(guān)的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。