微軟創(chuàng)投加速器第三期展示日活動(dòng)近日在微軟亞太研發(fā)集團(tuán)總部舉行。作為入駐微軟創(chuàng)投加速器第三期的17位學(xué)員之一,石山視頻展示了其為期6個(gè)月的培訓(xùn)成果,6個(gè)月內(nèi),石山視頻增加了數(shù)百個(gè)包括CCTV奮斗、奔馳、大眾汽車、人民大學(xué)、華中師范大學(xué)等在內(nèi)的企業(yè)級(jí)付費(fèi)用戶,以其視頻公有云技術(shù)平臺(tái)和研發(fā)實(shí)力滿足包括媒體、教育等行業(yè)在內(nèi)的企業(yè)級(jí)用戶需求。
2013年7月,石山視頻成為入駐微軟創(chuàng)投加速器第三期的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)之一。在接下來的6個(gè)月中,石山視頻享受到了來自微軟創(chuàng)投加速器團(tuán)隊(duì)的資源支持,包括免費(fèi)使用辦公地點(diǎn)、云計(jì)算資源等。依托微軟的公有云服務(wù),石山視頻幾十人的團(tuán)隊(duì)可服務(wù)成百上千的企業(yè)級(jí)客戶。
石山視頻創(chuàng)始人兼總經(jīng)理徐平巖表示,在這6個(gè)月中,石山視頻收獲的不僅僅是來自微軟的各種資源支持和培訓(xùn),更希望能夠?qū)⑦@份支持和力量傳遞給更多的企業(yè),利用企業(yè)級(jí)視頻公有云服務(wù)幫助更多的企業(yè)業(yè)務(wù)。
石山(北京)科技有限公司(簡(jiǎn)稱“石山視頻”)成立于2011年,作為中國(guó)技術(shù)視頻公有云(Online Video Platform)服務(wù)提供商,石山視頻的產(chǎn)品技術(shù)和服務(wù)被廣泛應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育、新媒體、廣告、電子商務(wù)等隨互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及而蓬勃發(fā)展的各個(gè)行業(yè)中。
石山視頻已經(jīng)正式運(yùn)營(yíng)了2年時(shí)間,累計(jì)積累幾百家付費(fèi)客戶,其中大部分來自教育及媒體行業(yè)。徐平巖介紹,石山視頻按照軟件的功能版本、流量、存儲(chǔ)、服務(wù)的等級(jí)對(duì)企業(yè)客戶進(jìn)行收費(fèi)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。