谷歌全球隱私首席顧問彼得·弗萊舍(Peter Fleischer)日前對歐盟隱私法律大家指責(zé),稱歐盟隱私法案“已死”,不適合指導(dǎo)當(dāng)前的業(yè)務(wù)實(shí)踐;與此同時(shí),他還對美國前中情局雇員愛德華·斯諾登(Edward Snowden)曝光美國的“棱鏡”計(jì)劃大加贊賞。
弗萊舍對歐盟隱私法案提出質(zhì)疑,正值歐盟各國指責(zé)谷歌產(chǎn)品侵犯用戶隱私權(quán)利、違反歐盟隱私法律之際。弗萊舍在其個(gè)人博客中稱,“歐盟所大肆宣揚(yáng)、充滿瑕疵,并且打算重新修改的隱私法律,旨在指導(dǎo)今后20年的業(yè)務(wù)實(shí)踐,但是目前它已經(jīng)坍塌了。”
歐盟隱私法案旨在加強(qiáng)對歐盟公民的隱私保護(hù),并賦予各國監(jiān)管機(jī)構(gòu)對未按照隱私法律執(zhí)行、未能保障個(gè)人資料安全的公司處罰權(quán),最高可開出1億歐元(約合1.36億美元)的罰單
歐盟代表反駁了弗萊舍的說法。歐盟數(shù)據(jù)隱私法案的支持者之一、德國綠黨代表菲利普·阿爾布雷特(Jan Philipp Albrecht)表示,“弗萊舍稱歐盟隱私法案‘已死’,只不過是為封殺歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)法案進(jìn)行的一種嘗試。”
弗萊舍在同一篇博客中,還對美國前中情局雇員愛德華·斯諾登“泄密”棱鏡計(jì)劃大加贊賞,他稱贊斯諾登的做法“打開了全球用戶的視野,揭開了令人難以想象的來自政府的大規(guī)模監(jiān)視活動(dòng)”。弗萊舍同時(shí)表示,他對美國政府承諾在2014年能夠改變它們的間諜手段存疑;他還稱,他“希望”歐盟立法者能夠制定出一部“更好、更現(xiàn)代和更加平衡”的隱私法律。
而就在前一天,針對谷歌隱私條款有違當(dāng)?shù)卣?,法國隱私監(jiān)管機(jī)構(gòu)“全國信息和自由委員會(huì)”(CNIL)向谷歌開出15萬歐元(約合20萬美元)罰單,并責(zé)令后者在其法國網(wǎng)站(Google.fr)發(fā)布聲明公開致歉。
谷歌對該報(bào)道拒絕置評。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。