
在本屆的CES上,LG為我們帶來了一款震撼級輕薄的產(chǎn)品Ultra PC,型號13Z940,產(chǎn)品的重量僅有980g,卻配置了13.3寸的大尺寸屏幕,整機厚度只有13.6mm,僅從輕薄性的角度來看,LG Ultra PC在13寸超極本產(chǎn)品中已無對手。
這款LG Ultra PC配置了第四代英特爾智能酷睿i5處理平臺,采用128G或者256G的固態(tài)硬盤,性能上并沒有縮水,仍然是正常高性能超極本的配置,值得關注是它的屏幕,屏幕厚度僅有4.4mm,采用的是IPS技術Super Narrow Bezel設計,不過如此輕薄的設計也讓LG并沒有在其中集成上觸摸功能。整個13.3英寸的屏幕最大化的利用了筆記本的空間,超窄邊框的設計讓這款產(chǎn)品時尚感極強。
盡管LG Ultra PC如此輕薄,但LG仍然為我們提供了不錯的接口配置,兩個USB3.0,一個全尺寸的HDMI接口以及3.5mm耳機接口應對一般的日常使用問題不大。
在配色上,LG Ultra PC延續(xù)了韓系筆記本時尚的設計元素,有四種顏色可供選擇,分別是:朦朧玫瑰粉、嬰兒藍、粉末白和迷人金屬色,當然我們相信當這款產(chǎn)品進入中國市場之后會有更好聽的中文顏色名稱。這里我們必須提到朦朧玫瑰粉,從現(xiàn)場來看,這個顏色非常好看,加上980g的重量,和一臺平板電腦加上帶電源鍵盤底座相當,相信會得到大量女性用戶的親睞。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。