每年CES上聯(lián)想都會(huì)發(fā)布大量的新品,捍衛(wèi)著他們PC霸主的地位,今年自然也不例外,23款新品集中亮相,震撼全場,而這23款產(chǎn)品中,2014版ThinkPad X1 Carbon絕對是耀眼的明星,在聯(lián)想正式發(fā)布會(huì)之前(美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月8日下午5:15,北京時(shí)間1月9日早9:15),記者悄悄潛入到會(huì)場中,拍攝到了一系列2014版ThinkPad X1 Carbon的諜照,接下來,我們就來解析下這款全球最輕薄的14英寸超極本產(chǎn)品。先插入一段視頻,如果你懶得看圖文,可以通過這段視頻簡單了解下2014版ThinkPad X1 Carbon:
首先我們來看看2014版ThinkPad X1 Carbon的外觀全景圖,仍然繼承了小黑的酷黑外觀,但同時(shí)你也能夠感受到很多的時(shí)尚元素融入其中,而屏幕上,觸摸屏成為了標(biāo)準(zhǔn)的配置,令人驚喜的是,盡管采用了觸摸屏,屏幕的厚度對比上一代非觸摸版本,并沒有太大的變化,從而很好的控制了整機(jī)厚度。
再來看看接口部分,超極本為了輕薄設(shè)計(jì),往往省略了大量的接口,而2014版ThinkPad X1 Carbon在這點(diǎn)上表現(xiàn)尚可,兩個(gè)USB 3.0,一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)HDMI,一個(gè)miniDP,還有擴(kuò)展口,算是比較全的設(shè)計(jì)了,從側(cè)面我們也可以看到,2014版ThinkPad X1 Carbon真的很薄!
接下來是小黑迷們最關(guān)注的鍵盤以及輸入設(shè)備部分了,先說觸摸板吧,很多小黑迷可能又失望了,2014版ThinkPad X1 Carbon仍然采用了一體式的觸摸板,這主要是為了降低產(chǎn)品的整體厚度,不過從現(xiàn)場極其簡單的使用感受來看,2014版ThinkPad X1 Carbon的一體式觸控板相比之前的產(chǎn)品似乎有所改進(jìn)。再來看鍵盤部分,這個(gè)部分變動(dòng)非常大,從原來的六行變成了五行的物理按鍵加上一行的虛擬按鍵,虛擬按鍵部分是原來的F1-F12以及功能快捷鍵,這樣的設(shè)計(jì)非常時(shí)尚,隱隱還有種Android的感覺,但比Android的虛擬按鍵感覺上更高端,讓超極本和平板電腦之間的界限更加模糊了。電源開關(guān)和指紋識(shí)別基本還保持在了老地方。
接下來來看看屏幕角度,2014版ThinkPad X1 Carbon的屏幕分辨率達(dá)到了2560x1440的驚人程度,而開合角度方面和之前的Carbon一樣,2014版ThinkPad X1 Carbon的屏幕最大角度是180度,可以放平,但不能折疊,這在保證實(shí)用性的同時(shí),也保證了鉸鏈的壽命,提升整機(jī)可靠性。
最后看看軟件部分,Windows 8.1,同時(shí)屏幕右下方還集成了聯(lián)想增強(qiáng)版的開始菜單程序,這個(gè)非常方便,甚至比原版Win7的開始菜單都方便,同時(shí)為了簡化設(shè)置,聯(lián)想還提供了一個(gè)基于觸控界面的設(shè)置中心,即便是新手也可以快速的在這里調(diào)節(jié)部分設(shè)置選項(xiàng)。
總結(jié)下這款產(chǎn)品,并提供下參考價(jià)格信息,2014版ThinkPad X1 Carbon無疑是我們在CES2014上看到的優(yōu)秀超極本產(chǎn)品之一,尤其是觸控的功能鍵設(shè)計(jì),非常洋氣,我們在現(xiàn)場看到,這款產(chǎn)品搭載酷睿i7的高配版本的售價(jià)為1299美元,算上稅款,含稅價(jià)格大約是8500元人民幣,相信如果是針對主流的i5版本,售價(jià)會(huì)相當(dāng)有競爭力。
最后預(yù)告下,明天我們將會(huì)對2014版ThinkPad X1 Carbon以及其他聯(lián)想產(chǎn)品的發(fā)布做現(xiàn)場圖文直播,歡迎大家到時(shí)圍觀。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。