逛街逛累了想找地方吃飯,拿出手機(jī)打開微信,發(fā)送自己的地理位置信息,搜尋到周邊各式口味的美食館子。再來種玩法,通過團(tuán)購網(wǎng)站下單、訂位,到餐館直接開吃,吃完用微信即可“埋單”。如果覺得這頓吃的還行,在微信朋友圈里分享一把……“吃什么,去哪兒吃”的難題在移動(dòng)時(shí)代變得便捷許多,更為美團(tuán)這樣的團(tuán)購網(wǎng)站帶來新機(jī)會(huì)。
2013年10月開始,美團(tuán)接入微信支付,隨之移動(dòng)端銷售額出現(xiàn)了快速增長。截至目前,美團(tuán)主移動(dòng)客戶端用戶超過5000萬,移動(dòng)端月銷售額占比接近70%,超過10億元。
“微信價(jià)”背后:十萬代金券推美團(tuán)“團(tuán)爆”
美團(tuán)的這一喜人數(shù)據(jù)產(chǎn)生于2013年圣誕節(jié)。當(dāng)天,美團(tuán)網(wǎng)開展了“即時(shí)返!10元美團(tuán)代金券”的主題活動(dòng)。吃貨們只需在美團(tuán)網(wǎng)的手機(jī)客戶端上搶得“美團(tuán)手機(jī)客戶端代金券”,并用微信支付完成付款,即可在團(tuán)購下單付款時(shí),直接抵扣10元現(xiàn)金。
在為期五天的活動(dòng)中,每天限量的20000張現(xiàn)金券均在10分鐘內(nèi)全部秒完。對比活動(dòng)前后使用微信支付的數(shù)據(jù)變化可發(fā)現(xiàn),微信支付的交易量由活動(dòng)前的日均上萬單增長到活動(dòng)后的超5萬單,增長了數(shù)倍;微信支付的交易金額由活動(dòng)前的日均百萬萬增長到活動(dòng)后的近兩百萬,增長超過40%。而增長幅度最大的是新用戶數(shù),活動(dòng)前美團(tuán)網(wǎng)日均增長新用戶為千人左右,活動(dòng)開展以后日均增長用戶超過了上萬人,增長超10倍。
“借助微信支付巨大的裝機(jī)量,支付環(huán)節(jié)更加直達(dá)不僅有效地降低了掉單量,同時(shí)也帶來了大量微信上忠實(shí)的用戶群體,”美團(tuán)相關(guān)負(fù)責(zé)人指出。
微信+團(tuán)購的天然優(yōu)勢
隨著手機(jī)等移動(dòng)智能終端用戶體驗(yàn)的不斷升級,越來越多的用戶愿意通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)打發(fā)碎片時(shí)間,用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來解決問題,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶從PC端大規(guī)模向移動(dòng)端遷移。
“微信支付打通了O2O的交易閉環(huán),作為正在迅速增長的第三方支付,能更好的滿足美團(tuán)網(wǎng)用戶需求,并有效提高美團(tuán)用戶在手機(jī)支付上的體驗(yàn)。”美團(tuán)網(wǎng)相關(guān)負(fù)責(zé)人指出,盡管美團(tuán)網(wǎng)目前的購買、結(jié)算、客服還需要內(nèi)部帳號體系的支持,但隨著合作的深入,借助微信的開放,未來微信還能為美團(tuán)網(wǎng)帶來更大的價(jià)值。
正如微信產(chǎn)品部副總經(jīng)理張穎此前表示,讓微信公眾帳號跟用戶的觸達(dá)實(shí)現(xiàn)二次連接才是微信支付最大的價(jià)值。企業(yè)接入微信支付功能不僅可以享受到微信用戶的迅猛增長,也可以搶占移動(dòng)消費(fèi)新習(xí)慣的制高點(diǎn),整合進(jìn)入微信生態(tài)圈,將給傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型O2O帶來成熟的移動(dòng)互聯(lián)平臺(tái)及龐大的客戶流量。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。