
鏡頭模塊的設(shè)備。
英特爾高級(jí)副總裁兼感知計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理鄧慕理(RealSense技術(shù),我們的愿景是徹底改變這種現(xiàn)象,即讓設(shè)備學(xué)習(xí)和理解我們。通過(guò)在設(shè)備中融入以更真實(shí)的方式模擬人類(lèi)感官能力的技術(shù),我們的學(xué)習(xí)、溝通和游戲等日常體驗(yàn)發(fā)生了變化,使全新的體驗(yàn)成為可能。”

鄧慕理還詳細(xì)介紹了英特爾與Dragon Assistant)。
跟人一樣看世界的設(shè)備
首個(gè)英特爾(Interactive Augmented Reality)施加控制,可以簡(jiǎn)單地對(duì)物體實(shí)現(xiàn)三維掃描以及做更多事情。
英特爾CES講臺(tái)上,英特爾展示了七款各有特色卻均集成了該攝像頭的設(shè)備,這些設(shè)備來(lái)自戴爾、聯(lián)想和華碩等合作伙伴。
3D視頻電話可實(shí)時(shí)刪除人后背景
一只蛤蟆對(duì)著屏幕咬了屏幕上人的手指,哈哈哈!這是眾記者在今早的拉斯維加斯發(fā)布會(huì)上,看到的英特爾在發(fā)布會(huì)上演示了PPT演示、一起觀看電影或體育賽事。

英特爾預(yù)計(jì),手勢(shì)、語(yǔ)音和觸控將鼓勵(lì)兒童更積極地參與那些植入學(xué)習(xí)內(nèi)容的游戲。為了凸顯這一技術(shù)寓教于樂(lè)的潛力,鄧慕理宣布,英特爾和全球兒童出版教育與媒體公司3歲及以上的兒童可以利用胳膊和手的動(dòng)作、語(yǔ)音和觸控來(lái)增進(jìn)體驗(yàn)。
聯(lián)想年初率先推出聲龍
2014年初率先推出這種平板電腦。
全新的聲龍助理功能,堪稱(chēng)全新的對(duì)話式個(gè)人助理,可支持流行的網(wǎng)站和應(yīng)用軟件。它具有可選擇的個(gè)性設(shè)置,支持用戶與基于英特爾架構(gòu)的設(shè)備進(jìn)行持續(xù)對(duì)話。人們可以簡(jiǎn)單地讓它播放音樂(lè)、查詢答案、聯(lián)系朋友和找到相關(guān)內(nèi)容——全部使用自然語(yǔ)言。聲龍助理還具有核對(duì)日程、查詢地圖和方位、查找航班或訂餐等功能。它可以離線使用,即使在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下,用戶仍可控制他們的設(shè)備,做口述記錄等。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。