電子產(chǎn)品，尤其是高端計(jì)算設(shè)備，幾乎是全球化供應(yīng)鏈的最佳范例。從芯片到 PCB（印刷電路板），從內(nèi)存到散熱組件，各個(gè)零部件分布在全球不同國(guó)家生產(chǎn)。

英偉達(dá)的 Blackwell 芯片仍然依賴臺(tái)積電的最先進(jìn)制程（目前主要在中國(guó)臺(tái)灣和亞利桑那州的工廠完成），而封裝測(cè)試環(huán)節(jié)則交由 Amkor 和 SPIL 等公司負(fù)責(zé)。富士康和緯創(chuàng)資通負(fù)責(zé)整機(jī)組裝，分別在德克薩斯州的休斯頓和達(dá)拉斯建廠——這套供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)雖然在地理上分散，但通過(guò)美國(guó)本土的最終組裝。

至于 “美國(guó)制造”的時(shí)機(jī)為何選擇此時(shí)？我們這里不用多贅述了，懂得都懂。

Blackwell 芯片：下一代 AI 超算的核心

至于這次官宣的主角，讓我們簡(jiǎn)單了解一下 Blackwell 芯片，它是英偉達(dá)繼 H100 之后的下一代計(jì)算架構(gòu)，在去年的GTC2024大會(huì)上宣布。

BlackWell的單顆芯片集成高達(dá)2080億個(gè)晶體管，將兩塊超大芯片通過(guò)每秒10TB高速互連整合為一體，突破了單芯片物理極限，帶來(lái)了算力和能效提升。Blackwell架構(gòu)配備第二代Transformer Engine和第五代Tensor Core，支持FP4等新精度格式，顯著加速大模型訓(xùn)練與推理，單芯片AI算力可達(dá)20 PetaFLOPS，支持10萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別的生成式AI模型。所以根據(jù)英偉達(dá)的官方描述，NVIDIA Blackwell架構(gòu)是專為訓(xùn)練和運(yùn)行大規(guī)模 AI 模型而設(shè)計(jì)。

NVIDIA這次還在官網(wǎng)中寫(xiě)道：“NVIDIA AI超級(jí)計(jì)算機(jī)是新型數(shù)據(jù)中心的引擎，這種數(shù)據(jù)中心專為處理人工智能而打造——AI 工廠，是驅(qū)動(dòng)全新 AI 產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將建成數(shù)十座“千兆瓦 AI 工廠”，為美國(guó) AI 工廠生產(chǎn)的NVIDIA AI 芯片和超級(jí)計(jì)算機(jī)，預(yù)計(jì)將在未來(lái)幾十年創(chuàng)造數(shù)十萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位，并帶來(lái)數(shù)萬(wàn)億美元經(jīng)濟(jì)。

官網(wǎng)還寫(xiě)道：“NVIDIA 將利用其先進(jìn)的人工智能、機(jī)器人和數(shù)字孿生技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)這些設(shè)施，包括使用 NVIDIA Omniverse 創(chuàng)建工廠的數(shù)字孿生，以及使用 NVIDIA Isaac GR00T 構(gòu)建機(jī)器人以實(shí)現(xiàn)制造自動(dòng)化。”

例如，借助 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)，英偉達(dá)可以創(chuàng)建工廠的數(shù)字孿生，在虛擬環(huán)境中模擬生產(chǎn)流程、優(yōu)化布局、預(yù)測(cè)潛在問(wèn)題。此外，使用 NVIDIA Isaac GR00T實(shí)現(xiàn)制造自動(dòng)化，這意味著英偉達(dá)不僅在造AI芯片，還在用 AI 來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)效率。這種“AI 制造 AI”的自洽邏輯令人印象深刻。

對(duì)于這一舉措，我想可以做兩點(diǎn)理解。

首先，這是AI算力產(chǎn)業(yè)鏈形態(tài)發(fā)生微妙變化的一個(gè)信號(hào)。以Blackwell為核心的AI系統(tǒng)正嘗試在美國(guó)本土完成后段制造和部署閉環(huán)，這意味著產(chǎn)業(yè)邏輯正從“芯片即產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)即平臺(tái)”。

其次，從產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，AI超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)將逐漸演變?yōu)?ldquo;AI工廠”的標(biāo)準(zhǔn)化單元。NVIDIA所謂的“AI制造AI”路徑——通過(guò)Omniverse打造數(shù)字孿生工廠、通過(guò)Isaac平臺(tái)推進(jìn)機(jī)器人制造自動(dòng)化——正在使生產(chǎn)與設(shè)計(jì)融為一體。這種具備自我演化能力的AI基礎(chǔ)設(shè)施，將成為未來(lái)十年影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變量。

總結(jié)來(lái)看，英偉達(dá)的布局，不只是對(duì)現(xiàn)有算力需求的響應(yīng)，更是對(duì)AI工業(yè)化路徑的一次預(yù)演。它展現(xiàn)了一個(gè)可能的方向：AI產(chǎn)業(yè)從“模型即產(chǎn)品”的技術(shù)驅(qū)動(dòng)，過(guò)渡到“算力即基建”的系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，也將更多集中于誰(shuí)能更快、更穩(wěn)、更廣泛地完成AI系統(tǒng)的部署與運(yùn)營(yíng)。