作者|高飛
操作系統(tǒng)和數(shù)字體驗的關(guān)系是最直接和緊密的。
舉個例子來看,20年前,1992年微軟發(fā)布了劃時代的操作系統(tǒng),可以流暢支持鼠標操作的Windows 3.1。這就意味著,即使一個用戶的電腦的硬件沒有任何升級變化,假設還是286或386,也依然可以通過一個叫“掃雷”的游戲體驗到用鼠標操作電腦的樂趣。
這個例子,也可以直接套用到鴻蒙(HarmonyOS)操作系統(tǒng)的一項特性——分布式能力上。
鴻蒙強調(diào)了它的八項創(chuàng)新能力,包括分布式能力、原子化服務、AI、地圖、音視頻、隱私安全等,「分布式」是第一個創(chuàng)新特征。
當時被強調(diào)最多的特性,也是分布式,即支撐鴻蒙作為面向萬物互聯(lián)的操作系統(tǒng)最核心能力。
消費者的手機即使是硬件沒有任何的變化,也能夠通過鴻蒙的分布式軟總線、端云協(xié)同等能力,獲得以前沒有感受過的跨設備應用和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)體驗。
而對開發(fā)者來說,他們也得到了“一次開發(fā),多端部署”的編程體驗,更容易開發(fā)出“終端可分可合,數(shù)據(jù)自由流轉(zhuǎn)”的應用場景。
因此,鴻蒙做的事兒,雖然初衷是替代,但是,是更有意義的替代,也是鴻蒙區(qū)別于同行,在發(fā)展理念上的第一個發(fā)展抓手。
當然,只有新特性,還不足以吸引開發(fā)者的目光。
幾十年前,IBM的OS/2 操作系統(tǒng),有很多Windows 沒有的特性,但是因為裝機量不夠多,所以缺乏開發(fā)者新的應用支持,所以還是沒能贏過微軟。
鴻蒙的第二個抓手就是裝機量。
華為不能再用谷歌GMS的時候,正值智能手機業(yè)務發(fā)展的高峰,不僅在中國,甚至在歐洲市場也塑造了高端品牌形象。
但是對于開發(fā)者來說,更重要的是,華為手機的既有的巨大的存量市場。
有了數(shù)億現(xiàn)有設備的支持,和后續(xù)雖然沒有5G、但是依然得到國內(nèi)消費者追捧的新機,讓鴻蒙平臺的開發(fā)者更容易、更快速的獲得市場回報,而不是像早期Linux系統(tǒng)的發(fā)展一樣,要經(jīng)歷一個漫長的爬坡期。
或許是鴻蒙系統(tǒng)本來是為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)打造的,所以鴻蒙從一開始,就非常注重非手機終端的支持。
我們一直在說“萬物互聯(lián),萬物智能”。鴻蒙應該是這八個字的堅定踐行者。
拿業(yè)界最關(guān)心的產(chǎn)品「汽車」來說。
雖然對于汽車的評價有多樣化的指標,消費者也有多元化的口味,但是目前來看,鴻蒙賦能的車機體驗,確實有比較一致的好口碑。
所以,余承東就曾經(jīng)毫不客氣的說,鴻蒙座艙是“車機天花板”,特別是,有像“手機”一樣流暢絲滑的車機。
不過,還有一些非常值得關(guān)注的,也是比較容易被忽視的行業(yè)場景。
比如在醫(yī)療健康領域,華為和301醫(yī)院、北京大學第一醫(yī)院合作,做到基于華為手表檢測到的HRV、呼吸率、血氧、異??人砸舻壬韰?shù),進行肺功能評估,實現(xiàn)慢阻肺風險篩查。
實際上,相對消費電子這樣對AI等新技術(shù)使用的非??壳暗念I域,傳統(tǒng)行業(yè)有許多場景是落后于技術(shù)發(fā)展的。甚至,如果用技術(shù)用的不好,還不如沒有技術(shù)。
無疑,以后的房屋裝修,除了傳統(tǒng)的水電墻面木工,必然會增加一項以網(wǎng)絡為核心的數(shù)字化、智能化。
其實嚴格來說,汽車也屬于這個范疇。如果沒有新能源和智能化兩個新引擎,百年汽車工業(yè)的市場版圖,一定不會是現(xiàn)在的面貌。
把智能手機上已經(jīng)用的非常純熟的AI等能力,正如同將元氣釋放到傳統(tǒng)行業(yè)中實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這是鴻蒙作為新OS的第三個抓手,應該也是最有潛力的抓手。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關(guān)系領域驗證有效性。
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