近日,在巴塞羅那舉行的2022年世界移動(dòng)大會(huì)上,中興通訊聯(lián)合高通技術(shù)公司成功演示了應(yīng)用于智能電網(wǎng)的端到端5G TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò))。該解決方案支持電網(wǎng)差動(dòng)保護(hù)等業(yè)務(wù),從而加速太陽能和風(fēng)能等綠色能源的部署,賦能綠色電網(wǎng)。
在電力領(lǐng)域,風(fēng)能、太陽能等清潔新能源的高效使用,可以有效減少火力發(fā)電引起的溫室氣體排放。然而風(fēng)能、太陽能受天氣、地域的影響大,不穩(wěn)定,給新能源并入電網(wǎng)帶來挑戰(zhàn)。
為了利用5G遠(yuǎn)程精準(zhǔn)電網(wǎng)控制更有效地將可再生能源納入電網(wǎng),中興通訊推出了TPC(Time Promised Communication)時(shí)間可承諾通信解決方案,涵蓋了5G TSN/5G LAN/URLLC/SLA精準(zhǔn)控制,并與高通技術(shù)公司符合3GPP Rel-16 5G TSN研發(fā)原型機(jī)進(jìn)行了高效集成。該方案能夠滿足智能電網(wǎng)廣覆蓋,確定時(shí)延和高密度接入的要求,同時(shí)也能確保電網(wǎng)的安全和穩(wěn)定。端到端5G TSN與智能電網(wǎng)的協(xié)同,加速了5G在關(guān)鍵行業(yè)的應(yīng)用。
TPC解決方案為大規(guī)模、分布式可再生能源提供了靈活的擴(kuò)展性。TPC能夠在嚴(yán)苛的環(huán)境下替代昂貴的光纖,實(shí)現(xiàn)最后一公里的無線確定性接入。另外,TPC解決方案助力電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)負(fù)荷控制,使風(fēng)光水火儲(chǔ)各種電能和負(fù)荷在時(shí)間和空間上做到精確匹配。
“中興通訊致力于為客戶提供高品質(zhì)的聯(lián)接服務(wù)。TPC時(shí)間可承諾通信讓5G網(wǎng)絡(luò)說到做到,實(shí)現(xiàn)了SLA可承諾可保障。”中興通訊高級(jí)副總裁張萬春表示,“中興通訊和高通技術(shù)公司及其他行業(yè)伙伴展開深度的合作,實(shí)現(xiàn)了IT和OT的深入融合,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn),提升資源使用效率,助力打造綠色低碳的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。“
高通技術(shù)公司工程技術(shù)高級(jí)副總裁莊思民表示:“高通技術(shù)公司與中興通訊等行業(yè)廠商深入合作,致力于打造開放的5G TSN生態(tài)系統(tǒng),使整個(gè)行業(yè)受益。5G TSN為5G注入了新動(dòng)力,在全球標(biāo)準(zhǔn)化和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的支持下,為多個(gè)垂直行業(yè)提供高性能的連接。”
TPC解決方案能夠滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域關(guān)鍵行業(yè)應(yīng)用的需求,包括電網(wǎng)管理,機(jī)器控制和遠(yuǎn)程手術(shù)等場(chǎng)景,顯著提升企業(yè)的運(yùn)營效率。中興通訊與業(yè)界合作伙伴展開了廣泛的合作,幫助行業(yè)和企業(yè)加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新,從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中創(chuàng)造更大價(jià)值。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。