相信很多朋友對(duì)吃豆人的經(jīng)典形象非常熟悉。它既沒有頹廢的氣質(zhì)、也沒有憂郁的眼神、更不會(huì)蹦出什么段子或者金句。它來(lái)到世間只做一件事:吃豆。
這跟黑洞的屬性實(shí)在非常相似。黑洞也只做一件事:吞噬。而且跟吃豆人差不多,黑洞也只吃離自己很近的東西。
黑洞與恒星經(jīng)常碰撞,然后二者就此合體。接觸之后,恒星很快也會(huì)變成黑洞,并融入碰上的黑洞讓它變成一個(gè)更大的黑洞。
但整個(gè)過(guò)程是偶然還是種主動(dòng)行為?萬(wàn)一黑洞是在積極獵殺恒星呢?雖然黑洞的這種活動(dòng)不會(huì)加快宇宙奇點(diǎn)的來(lái)臨,但至少能把自己越吃越大,如同宇宙背景下一個(gè)愈發(fā)龐大的真空陷坑。
而且在對(duì)一些合體事件進(jìn)行觀測(cè)后,研究人員最近發(fā)現(xiàn)黑洞很可能與宇宙保持著相同的膨脹速度。
來(lái)自夏威夷大學(xué)、芝加哥大學(xué)與密歇根大學(xué)的一組研究人員觀察到,黑洞是宇宙合并的顯著結(jié)果,而且這些黑洞的尺寸似乎比天體物理學(xué)家想象中要大得多。
在重復(fù)運(yùn)行模擬并引入某些新的物理現(xiàn)象作為參考之后,研究團(tuán)隊(duì)確定黑洞很可能在以同步于宇宙的速度持續(xù)膨脹??偨Y(jié)來(lái)講,隨著宇宙本體的膨脹,黑洞也在持續(xù)增長(zhǎng)并變得越來(lái)越強(qiáng)。
回到開頭關(guān)于吃豆人的例子,其實(shí)這里也有不當(dāng)之處。在游戲里至少那些小鬼魂還能傷害到吃豆人,除非我們的主角吃下能量藥丸。但現(xiàn)實(shí)世界中沒有任何東西逃得過(guò)黑洞的引力,就連光都不行。
而麻省理工學(xué)院近期一項(xiàng)最新研究則證實(shí)了一種猜測(cè),即黑洞可以利用強(qiáng)引力造成的真空破壞力瓦解周遭恒星并產(chǎn)生重金屬。
在中子星與黑洞之間的某些碰撞中,星體并不會(huì)被完全吞噬,而是在巨大的不穩(wěn)定能量中生成金與鉑等元素。
考慮到黑洞隨宇宙膨脹以及金屬元素自由漂浮等理論,目前還不清楚這些金與鉑元素最終是否會(huì)被黑洞吸收。
不過(guò)就算是能產(chǎn)生一點(diǎn)重金屬,黑洞的創(chuàng)造也只能說(shuō)是“破壞之余的意外行為”。畢竟如果是兩顆恒星直接相撞,產(chǎn)生的重金屬會(huì)更多、更豐富。
科學(xué)家們希望未來(lái)幾年內(nèi)當(dāng)下一代太空望遠(yuǎn)鏡與天文臺(tái)部署到位之后,我們能夠建立起更多新的黑洞觀測(cè)見解,包括關(guān)于宇宙最初奇點(diǎn)形成的細(xì)節(jié)信息。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。