10月13日,2021全球移動(dòng)寬帶論壇(Global MBB Forum)期間,華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會(huì)主任汪濤發(fā)表了題為“走向智能世界2030,無線網(wǎng)絡(luò)未來十年十大趨勢(shì)”的主題演講。汪濤表示:“未來十年,是走向智能世界2030的十年,而無線網(wǎng)絡(luò)是其重要支柱。本次華為提出了無線網(wǎng)絡(luò)未來十年十大產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),期待與產(chǎn)業(yè)界攜手,共同定義未來的無線網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建更美好的智能世界!”
華為汪濤在MBBF2021上發(fā)表主題演講
2030年的社會(huì),將基于物理世界與數(shù)字世界的深度融合,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到全真全感互聯(lián)網(wǎng)再升級(jí);在商業(yè)層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為核心舞臺(tái),行業(yè)從工具效率提升到?jīng)Q策效率提升;環(huán)境同樣是未來十年的重要命題,綠色增長(zhǎng)和網(wǎng)絡(luò)安全成為基石。根據(jù)這些變化,華為提出了面向智能世界2030的無線網(wǎng)絡(luò)未來十年十大產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。
趨勢(shì)1:萬兆之路構(gòu)筑虛擬與現(xiàn)實(shí)橋梁
面向智能世界2030,隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)能力的不斷增強(qiáng),聽覺、視覺、觸覺、嗅覺的融合傳輸交互成為現(xiàn)實(shí),將擴(kuò)展人與人之間溝通和交流的維度。為此,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)需要達(dá)到毫秒級(jí)時(shí)延下泛在10Gbps體驗(yàn),所傳輸?shù)男畔⒁残枰M(jìn)一步語義化。
趨勢(shì)2:一張網(wǎng)絡(luò)融合全場(chǎng)景千億物聯(lián)
2030年蜂窩網(wǎng)絡(luò)將支撐千億規(guī)模的物聯(lián)聯(lián)接。構(gòu)建全場(chǎng)景、全類型的物聯(lián)能力,需要定義不同速率檔位的物聯(lián)類型,構(gòu)筑更低時(shí)延更可靠的確定性體驗(yàn),引入超低功耗、無源連接的新形態(tài)。
趨勢(shì)3:星地融合拓展全域立體網(wǎng)絡(luò)
星地融合能夠?yàn)橐苿?dòng)網(wǎng)絡(luò)在地面補(bǔ)充覆蓋,還能實(shí)現(xiàn)近地空間的立體覆蓋,滿足未來無人機(jī)、飛機(jī)等的通信和控制需求。借助移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的先進(jìn)通信技術(shù)和移動(dòng)通信的數(shù)萬億美金產(chǎn)業(yè)規(guī)模,可以幫助衛(wèi)星通信的技術(shù)成熟和產(chǎn)業(yè)繁榮。
趨勢(shì)4:通感一體塑造全真全感互聯(lián)
通信感知的深度融合,可以實(shí)現(xiàn)物理世界的實(shí)時(shí)數(shù)字重構(gòu),助力高級(jí)別自動(dòng)駕駛、無人機(jī)管理等。通信感知高效融合需要一體化的空口和一體化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),以及利用大帶寬多天線等技術(shù)提高感知分辨率到厘米級(jí)以上。
趨勢(shì)5:把智能帶入每個(gè)行業(yè)、每個(gè)聯(lián)接
2030年無線網(wǎng)絡(luò)和AI技術(shù)將深度結(jié)合,將使能無線網(wǎng)絡(luò)走向L5完全自治的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)運(yùn)維、極致性能、綠色低碳。2030年將實(shí)現(xiàn)空口智能內(nèi)生,智能空口算法將進(jìn)一步優(yōu)化信道編碼、空口資源管理。
趨勢(shì)6:全鏈路全周期原生綠色網(wǎng)絡(luò)
到2030年移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量百倍增長(zhǎng),移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的比特能效也需要百倍提升。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),能效概念需要作為基礎(chǔ)因素考慮,從空口、設(shè)備、站點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行端到端節(jié)能增效設(shè)計(jì),打造全鏈路全周期原生綠色網(wǎng)絡(luò)。
趨勢(shì)7:Sub-100G全頻段靈活使用
預(yù)計(jì)到2030年,各國(guó)平均需要2GHz的中頻帶寬,以及大于20GHz毫米波來支撐流量增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)需要共同推進(jìn)Sub100G全頻譜走向NR。同時(shí)需重構(gòu)頻譜使用方式,利用多頻融合等各種創(chuàng)新技術(shù),實(shí)現(xiàn)10倍的頻譜效率提升。
趨勢(shì)8:廣義多天線降低百倍比特成本
比特成本的持續(xù)降低,需要把多天線技術(shù)帶入每一個(gè)頻段,每一個(gè)場(chǎng)景。超寬頻模塊化天面實(shí)現(xiàn)多頻的靈活組合;智能反射面等技術(shù)的不斷發(fā)展,也使得多天線擺脫形態(tài)制約,實(shí)現(xiàn)云化部署,進(jìn)一步提升性能。
趨勢(shì)9:安全將成為數(shù)字化未來的基石
構(gòu)筑安全、韌性的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò),需要設(shè)備層的內(nèi)生安全和網(wǎng)絡(luò)層的智能安全運(yùn)維,達(dá)成一體化防護(hù)能力和一鍵式威脅處置。云網(wǎng)協(xié)同的極簡(jiǎn)安全服務(wù),可以讓運(yùn)營(yíng)商面向行業(yè)客戶提供一站式服務(wù)開通。
趨勢(shì)10:移動(dòng)計(jì)算網(wǎng)絡(luò),端管云深度協(xié)同
到2030年移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)承載業(yè)務(wù)應(yīng)用將極大豐富,如元宇宙、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、大規(guī)模車聯(lián)等。新的數(shù)字化平臺(tái)難以用單一業(yè)務(wù)模型抽象,需要移動(dòng)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)提供無縫、無間斷、實(shí)時(shí)按需的高質(zhì)量業(yè)務(wù)。
最后,汪濤表示:“面向下一個(gè)十年,提出無線網(wǎng)絡(luò)十大產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)是一個(gè)開始。華為將與整個(gè)產(chǎn)業(yè)一起努力,把一個(gè)美好的智能世界2030變成現(xiàn)實(shí)。”
了解更多詳情,請(qǐng)參閱《無線網(wǎng)絡(luò)未來十年十大產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)白皮書》。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。