機(jī)器人、人工智能（AI）、自動(dòng)化技術(shù)——這些強(qiáng)大的技術(shù)都是最近主導(dǎo)創(chuàng)新領(lǐng)域的流行語。如今，這些概念正在越來越多地在醫(yī)療保健的背景下被討論，人們對(duì)于可以將這些技術(shù)集成在醫(yī)學(xué)實(shí)踐的哪些環(huán)節(jié)以及如何進(jìn)行集成等問題感到越來越好奇。

而有些人則很緊張，他們的問題是——“醫(yī)生會(huì)被科技取代嗎？”

對(duì)于未來的很多代人來說，這個(gè)問題的答案顯然是否定的。提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)需要理解大量的信息，機(jī)器人或者計(jì)算機(jī)如何才能夠理解這些信息呢？但是最終，計(jì)算機(jī)將變得更加先進(jìn)，能夠比普通的人類處理更多的信息。

外科醫(yī)生和其他一些需要?jiǎng)邮中g(shù)的醫(yī)生在這一點(diǎn)上格外自信——即使計(jì)算機(jī)可以以某種方式處理理論醫(yī)學(xué)知識(shí)，但是仍然需要有人——或者至少是受控的機(jī)器人來完成這些復(fù)雜的手術(shù)。

例如，達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人已經(jīng)在全球范圍內(nèi)成了手術(shù)中不可或缺的一部分。它的概念很簡單——受過訓(xùn)練的外科醫(yī)生坐在患者附近的控制臺(tái)邊，控制三到四個(gè)機(jī)械臂完成實(shí)際的手術(shù)。對(duì)于需要極其復(fù)雜的手部運(yùn)動(dòng)而且運(yùn)動(dòng)需要很精確的微創(chuàng)手術(shù)來說，這種技術(shù)尤為有用——正如該系統(tǒng)的開發(fā)人員們所說，達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人提供了“超乎人手極限的精度”。該系統(tǒng)“受到了人手的啟發(fā)——但是具有更廣闊的運(yùn)動(dòng)范圍——抓手、針頭驅(qū)動(dòng)器和能量儀器，可以幫助實(shí)現(xiàn)高精度的手術(shù)。同時(shí)，該儀器還有很多種模式，可以適用于各種手術(shù)。達(dá)芬奇系統(tǒng)可以無縫調(diào)節(jié)手和儀器運(yùn)動(dòng)的比例，以減少震顫，并進(jìn)一步增強(qiáng)了指尖控制。”

2019 年 4 月 5 日，外科醫(yī)生在巴黎 Robert-Debre 醫(yī)院使用 達(dá)芬奇機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)進(jìn)行手術(shù)時(shí)使用遠(yuǎn)程控制系統(tǒng) (L)。在過去 20 年中，美國 Intuitive Surgical 集團(tuán)的先驅(qū)和世界領(lǐng)先者已經(jīng)在全球安裝了 4,800 多臺(tái)達(dá)芬奇系列機(jī)器人，其中 144 臺(tái)安裝在法國。這些機(jī)器人已經(jīng)在全球范圍內(nèi)參與了超過 600 萬次外科手術(shù)，其中僅去年就有 100 萬次，這是需求急劇加速的明顯跡象。（圖片：Thomas SAMSON / AFP 攝-Getty Images ）

目前來看，高科技手術(shù)機(jī)器人的市場只會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大；以Vicarious Surgical公司為例，這是一家由比爾.蓋茨 (Bill Gates) 和Vinod Khosla等知名人士支持的手術(shù)機(jī)器人公司，該公司剛剛通過SPAC模式上市，價(jià)值將近10億美元。另外一個(gè)值得注意的例子是Neuralink，該公司正在開發(fā)能夠直接嵌入患者大腦的神經(jīng)接口技術(shù)。據(jù)該公司介紹：“Link上的線纜非常細(xì)而且靈活，它們無法用人手插入。相反，（該公司正在）構(gòu)建一個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)，這樣，神經(jīng)外科醫(yī)生就可以使用它來可靠有效地將這些線準(zhǔn)確插入到需要的位置。”

盡管這些例子會(huì)讓人們相信醫(yī)生和外科醫(yī)生們?nèi)匀辉卺t(yī)療手術(shù)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，但是這就出現(xiàn)了一個(gè)很重要的問題：這個(gè)行業(yè)的擴(kuò)張速度到底有多快？開發(fā)人員們還需要多久才能夠?qū)⑦@些機(jī)器人系統(tǒng)從依賴人類操作轉(zhuǎn)變?yōu)榘胱灾鞯姆绞剑⑶易罱K變成完全自主的系統(tǒng)？也許某一天，即使是很復(fù)雜的手術(shù)也能夠由機(jī)器人自主完成，想象一下這樣一個(gè)世界吧，真的有那么難嗎？

對(duì)于手術(shù)之外的其他醫(yī)療服務(wù)，這個(gè)問題就變得更加有趣了。事實(shí)上，人工智能已經(jīng)處于診斷的最前沿。開發(fā)人員們?nèi)〉昧肆钊穗y以置信的進(jìn)步，讓人工智能技術(shù)變得非常先進(jìn)，尤其在預(yù)測分析、大數(shù)據(jù)理解和利用歷史數(shù)據(jù)做出決策等方面更是表現(xiàn)出色。這個(gè)領(lǐng)域之中最具革命性的名字是IBM的Watson Health，它開創(chuàng)了人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的很多基本用途。

在過去的十年里，該領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新數(shù)量也呈現(xiàn)出爆炸式的增長。筆者寫過文章介紹人工智能如何被用于解決瘧疾等大規(guī)模問題，也寫過文章介紹其他先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)和技術(shù)如何徹底改變癌癥病患的護(hù)理。即使是在新冠肺炎疫情肆虐的高峰期，醫(yī)生們忙于處理新冠肺炎的病例，創(chuàng)新者們也找到了一種方法，能夠利用人工智能技術(shù)幫助檢測患者胸部X光片，以此進(jìn)行新冠肺炎診斷。這種做法至少在一定程度上幫助了醫(yī)生——以一定的準(zhǔn)確程度，將新冠肺炎患者從其他病例中篩選出來，從而幫助醫(yī)生們提升了工作效率。

在圣保羅大學(xué)醫(yī)學(xué)院 (InRad) 醫(yī)學(xué)院臨床醫(yī)院放射學(xué)研究所，同一患者的斷層掃描圖像顯示健康的肺 (L) 和受 COVID-19 (R) 影響的肺， 2020 年 7 月 29 日，巴西圣保羅。（圖片：NELSON ALMEIDA/AFP 攝-Getty Images ）

但是，對(duì)于那些擔(dān)心技術(shù)可能會(huì)取代醫(yī)生的人來說，最后一個(gè)例子可能提供了最為明顯的答案。盡管技術(shù)確實(shí)取得了長足的進(jìn)步，但是推動(dòng)醫(yī)療保健技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)應(yīng)該在于改進(jìn)醫(yī)生的工作流程——而不是取代醫(yī)生本身。

這是醫(yī)生們肯定會(huì)支持的一種重要方式，因?yàn)闊o論機(jī)器人在手術(shù)中變得多么先進(jìn)，或者人工智能系統(tǒng)在預(yù)測診斷方面做得多么出色，人類醫(yī)生都將發(fā)揮關(guān)鍵的作用，并且對(duì)于未來幾代人都是這樣?；颊邅砜瘁t(yī)生并不僅僅是為了直接解決某個(gè)醫(yī)療問題，或者尋找某種單一層面的回答；相反，醫(yī)療實(shí)踐是一門藝術(shù)，在做出一個(gè)醫(yī)療決定之前，需要考慮很多種因素。

雖然人工智能系統(tǒng)可能能夠根據(jù)它分析的數(shù)百萬個(gè)其他數(shù)據(jù)集，為癌癥患者應(yīng)該采取的治療提出具有一定可信度的方案，但是醫(yī)生們則可以做得好得多。除了基于簡單的、基于數(shù)據(jù)的答案之外，醫(yī)生還會(huì)問其他一些很重要的問題：患者是否能夠負(fù)擔(dān)得起這種治療方案？患者真的有能力和手段按照規(guī)定服藥——比如一天五次嗎？或者某位患者其實(shí)更適合使用一天只需要服用一次的藥物？這種治療方案是否會(huì)給患者帶來其他醫(yī)療或者生活上的不便，從而妨礙患者很好地接受它？患者對(duì)這個(gè)治療方案滿意嗎？該治療方案的收益是否超過了醫(yī)學(xué)、社會(huì)和情感上的代價(jià)？

這是那些技術(shù)的狂熱支持者們面臨的一個(gè)基本悖論，這些人認(rèn)為技術(shù)可以完全取代醫(yī)生。醫(yī)學(xué)藝術(shù)并不意味著某種純粹的算法；雖然可能存在著可以導(dǎo)致某些醫(yī)療決策的臨床指南和標(biāo)準(zhǔn)，但是醫(yī)生在做出每個(gè)臨床決策的時(shí)候，還會(huì)考慮每個(gè)患者自身的具體情況、臨床的情況以及社會(huì)背景狀況等多種因素。

事實(shí)上，技術(shù)可能會(huì)有助于改進(jìn)醫(yī)生的工作流程或者提高決策質(zhì)量。但是技術(shù)永遠(yuǎn)無法真正地取代醫(yī)生的角色，更無法像人類一樣建立醫(yī)患關(guān)系，而這一點(diǎn)是非常重要的。畢竟，這種人性化的醫(yī)療方法正是醫(yī)學(xué)經(jīng)常被稱為是一種藝術(shù)的原因。