,透過它的神話傳說向后代傳授生命的意義。這是個美好的時刻,美好得毫無瑕疵。
繼續(xù)前行,我們經(jīng)過一排木柵欄,上面涂著一連串的臟話和虎狼之詞。我已經(jīng)成年,所以戴著的頭顯能看到真實的涂鴉內(nèi)容;但我女兒看不到,因為她的頭顯被設(shè)置為過濾掉不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容。所以,她不明白為什么附近那些人一臉憤懣。
我覺得讓年輕人遠(yuǎn)離極端言論是好事,但他們畢竟還是要接觸身邊的人。從沒接觸過這些所謂“黑暗面”的人,也許看起來健康陽光、活潑開朗,但他們恐怕永遠(yuǎn)體會不到他人的痛苦、理解不了他人的憂傷。
我們繼續(xù)前行,看到一個年輕的流浪漢在商店前乞討。在這類場景中,家長控制的作用愈發(fā)模糊。算法會有意無意地將人行道上逡巡的過客、邋遢的著裝以及要錢的紙板歸類為“兒童不宜”內(nèi)容,把它們消解掉,以呈現(xiàn)出更加溫和的周遭環(huán)境。雖然這種對生活體驗的扭曲和構(gòu)建方式略顯牽強(qiáng),但我們一直知道,「算法」多年來始終通過編輯修訂利用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容引導(dǎo)著我們的思維,是存在“算法偏見”的。
如果在小女孩的世界里,她從未經(jīng)歷過無家可歸等重要的社會問題,那她要怎么理解并同情身處這類困境的人們?如果其他人也在自己的AR頭顯中把“美化”濾鏡開到最強(qiáng),那這個世界還有人能體會貧困社群的苦楚嗎?再進(jìn)一步,如果大部分人都對身邊的苦難視若無睹,我們該如何撥亂反正、就這個問題展開有意義的討論?
,這可能會不斷侵蝕我們的共同經(jīng)歷,讓人和人之間更難進(jìn)行有意義的聯(lián)系。
我們?nèi)缃窨吹降拇蟛糠址制?,其實上就是?shù)字現(xiàn)實造成的意識分裂問題的直接產(chǎn)物。既然大家遇到的問題各不相同,又怎么可能聚在一起制定解決方案、并就問題的內(nèi)核產(chǎn)生共鳴呢?無論我們在對話框里打上再多的字,得到的都只能是移情而非體驗。
最終,我們的網(wǎng)絡(luò)生活將極度個人化,造就完全自主、持續(xù)自我強(qiáng)化的世界觀,而這種世界觀終會取代物理現(xiàn)實。
事實上,可能大多數(shù)人都已經(jīng)無法區(qū)分“什么是真”“什么是假”,而且我們往往意識不到網(wǎng)絡(luò)上的體驗正在受到外部力量的嚴(yán)重干預(yù)——這種干預(yù),也許像推銷新產(chǎn)品那樣平淡無害、也許像塑造政治信仰和散播仇恨一樣險惡,但它確實存在、無處不在。元宇宙中的這些因素,會滲透進(jìn)我們的腦袋里,影響我們在現(xiàn)實世界中待人接物時的表現(xiàn)。
我們已經(jīng)在嬰兒監(jiān)視器、人工智能以及社交媒體平臺上反復(fù)看到同樣的問題,所以元宇宙也不能幸免。不難想象,邪惡的攻擊者完全可以將極端主義或者其他有毒內(nèi)容,直接注入到元宇宙體驗中。
恐怖的是,這些體驗會用最有針對性的方式對你“洗腦”——包括展現(xiàn)最令人反感的場景、構(gòu)建令人尷尬的經(jīng)歷、甚至是設(shè)計出堪稱人生陰影的創(chuàng)傷性記憶,這些元素的一遍遍重復(fù),終將塑造出一個可怕的人格。
到那個時候,區(qū)分真假將變得極為困難。在一個大多數(shù)事物都由外部力量合成塑造的世界里,什么才是假?當(dāng)真假之間的界線如此模糊時,人們要如何做出正確的判斷?一旦面對面的交互徹底被在線模式取代,近些年已經(jīng)日趨惡化的「網(wǎng)絡(luò)言論極端化」與「信息生態(tài)虛假化」傾向?qū)⒆罱K不可遏制。
但無論如何,我還是期待著元宇宙這個概念能夠從理想轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實。只是,我們需要保證以正確的方式構(gòu)建正確的工具、建立安全的框架,確保真正的元宇宙既安全又公平。雖然這方面研究還處于起步階段,但仍有不少比較直接的方法值得參考。
為了幫助人們親自體驗到他人的經(jīng)歷,我們開發(fā)出一款工具,能夠為每位用戶啟動數(shù)千個瀏覽器頁面,并分別根據(jù)不同的角色定位,展示相應(yīng)內(nèi)容。通過匯總不同角色之間的差異,用戶們就能了解到其他人看到的網(wǎng)絡(luò)世界究竟是什么樣子。事實上,單是點(diǎn)破這里表現(xiàn)出的體驗狹隘性本質(zhì),就足以改變很多人的慣常認(rèn)知。
如果有些人正在經(jīng)歷完全不同于他人的體驗,那么系統(tǒng)應(yīng)該主動發(fā)出提醒。例如,如果我的女兒看到一幅經(jīng)過編輯修訂的時尚廣告牌,那我們兩個人都會看到相應(yīng)標(biāo)簽,提示我們兩人看到的東西其實并不一樣、發(fā)生這種差異的原因是什么。與其給這個世界加上厚厚的“濾鏡”,倒不如讓兩個人以“透視”的方式深層共情,這樣更有助于建立起同理心與情感聯(lián)系。
在這里,我們可以創(chuàng)建統(tǒng)一的共享空間,不再根據(jù)個人喜歡進(jìn)行群體劃分,這里每個人看到的東西都必須完全相同。在這個空間內(nèi),兩個人拍下的畫面會完全一致,不加任何濾鏡。這個概念可以呈現(xiàn)為多種形式,但相信人與人必須要靠真實可信的共同經(jīng)歷,才能將內(nèi)心彼此錨定于一點(diǎn)。這里還可以涵蓋部分底層平臺,幫助人們驗證信息是否準(zhǔn)確或者一致,進(jìn)而調(diào)整自己對現(xiàn)實的認(rèn)識。究其本質(zhì),這里類似于當(dāng)下的應(yīng)用商店平臺,強(qiáng)制要求應(yīng)用列出如何使用用戶授予的各項權(quán)限。你可以相信這里的談話對象確實是成年人、你的朋友與你看到了同樣的景象,而且對方確實是你的朋友而不是AI機(jī)器人。總之,這里的現(xiàn)實將具有寶貴的共通性。
有了這些新型網(wǎng)絡(luò)安全框架,我們才有資格對元宇宙及其重塑人類社會結(jié)構(gòu)的承諾保持謹(jǐn)慎樂觀的態(tài)度。我渴望有一天,能跟女兒一起觀看奧運(yùn)會比賽,然后再跟鄰居們當(dāng)面聊聊賽場上的精彩瞬間。遺憾的是,機(jī)器和算法既狡猾又有著致命的吸引力,我們稍不留神就會掉進(jìn)它們挖好的深坑當(dāng)中。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。