全球“碳達(dá)峰、碳中和”已成主流趨勢,為了助力全球運營商綠色網(wǎng)絡(luò)“雙碳”行動計劃的達(dá)成,在華為首屆無線媒體沙龍上,華為無線網(wǎng)絡(luò)SRAN產(chǎn)品線總裁馬洪波發(fā)表了“綠色5G,E2四化八大方向,共贏雙碳未來”主題演講,并發(fā)布《綠色5G白皮書》。該白皮書在業(yè)界首次發(fā)布了綠色5G網(wǎng)絡(luò)的能效評估體系——E2(Energy Efficiency),同時也率先定義了綠色5G網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)趨勢——四化八大方向。
華為馬洪波發(fā)布《綠色5G白皮書》
E2,即能效評估體系。白皮書深化業(yè)界能效定義,首次將網(wǎng)絡(luò)能效理念演進(jìn)為可應(yīng)用的能效評估體系。根據(jù)實際網(wǎng)絡(luò)建設(shè)目標(biāo)差異和場景化差異,將目前單一的流量能效拓展成為容量、覆蓋、體驗等多維因素能效評估體系,從而準(zhǔn)確反映網(wǎng)絡(luò)能效變化,牽引5G網(wǎng)絡(luò)向綠色節(jié)能方向演進(jìn)。
白皮書從“四化”——設(shè)備高集成化、站點極簡化、網(wǎng)絡(luò)智能化和全生命周期環(huán)?;膫€方面闡述了綠色5G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵特征,并首次給出了“四化”特征下的八大綠色5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方向。
方向#1:射頻走向多天線,大幅提升設(shè)備比特能效和能量傳輸效率
射頻向超大規(guī)模天線陣列演進(jìn),使能空間波束集中,提升能量傳輸效率;此外,射頻有源部分采用多通道技術(shù)提升設(shè)備容量,進(jìn)而大幅提升設(shè)備比特能效。華為測試結(jié)果表明,64T64R模塊相對4T4R模塊比特能效可提升20倍。
方向#2:設(shè)備走向超寬頻,多頻合一降能耗
通過高效超寬帶功放及通道技術(shù)的使用,將多個單頻設(shè)備融合成一個超寬頻設(shè)備,進(jìn)而大幅減少設(shè)備部署數(shù)量和成本、降低設(shè)備能耗。RRU從單頻向三頻演進(jìn)可獲得30%以上的節(jié)能收益。
方向#3:硬件休眠機制走向精細(xì)化,持續(xù)降低中低負(fù)載能耗
中低負(fù)載下,影響設(shè)備能耗主要因素為硬件關(guān)斷深度和響應(yīng)時間。可通過硬件模塊化設(shè)計、精細(xì)休眠機制實現(xiàn)關(guān)斷深度和響應(yīng)時間的大幅優(yōu)化;其中,關(guān)斷深度將實現(xiàn)從30%到90%的提升,而響應(yīng)時間將實現(xiàn)從分鐘級到毫秒級的跨越。
方向#4:站點走向極簡,去機房去空調(diào)
站點能耗主要來源于空調(diào)等外設(shè)設(shè)備;通過機房集中化、站點室外化部署,減少空調(diào)使用并補充以液冷等高效散熱技術(shù)可大幅提升站點效率,實現(xiàn)站點能耗降低30%。
方向#5:整站走向聯(lián)動,綜合能源高效利用
業(yè)務(wù)與整站的供能-儲能-用能等部件進(jìn)行高效聯(lián)動,用信息流驅(qū)動能量流,可以實現(xiàn)綜合能源的高效利用,進(jìn)而達(dá)成整站節(jié)能目標(biāo)。將太陽能引入無線站點,并與業(yè)務(wù)聯(lián)動最大化太陽能板發(fā)電效率,在高日照地區(qū)可以減少50%的市電消耗。
方向#6:網(wǎng)絡(luò)走向智能,節(jié)能和網(wǎng)絡(luò)性能雙優(yōu)
在保障用戶體驗的基礎(chǔ)上,借助智能網(wǎng)絡(luò),根據(jù)業(yè)務(wù)的變化實時調(diào)整頻譜、載波等網(wǎng)絡(luò)資源的分配已成為業(yè)界的共識。華為本次發(fā)布PowerStar2.0解決方案將在關(guān)斷資源類型、關(guān)斷時長和運維效率上對節(jié)能方案進(jìn)行全方位提升,多維協(xié)同實現(xiàn)節(jié)能和網(wǎng)絡(luò)性能雙優(yōu)。
方向#7:業(yè)務(wù)承載走向高制式,充分發(fā)揮5G高能效優(yōu)勢
多地5G網(wǎng)絡(luò)部署經(jīng)驗表明,5G新技術(shù)的持續(xù)引入正推動網(wǎng)絡(luò)能效持續(xù)增長。引領(lǐng)業(yè)務(wù)向高制式承載,有助于充分利用5G高能效優(yōu)勢,降低網(wǎng)絡(luò)能源消耗。
方向#8:全生命周期走向循環(huán)經(jīng)濟,減少自然資源依賴
遵循循環(huán)經(jīng)濟理念,華為將“大綠色”融入產(chǎn)品生命周期管理,進(jìn)而減少對自然資源的依賴,實現(xiàn)全生命周期低碳。
最后,馬洪波指出,“在5G網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展的當(dāng)下,華為希冀5G加速行業(yè)轉(zhuǎn)型,成為綠色社會的重要支撐;《綠色5G白皮書》提出的E2四化八大方向旨在全力牽引綠色網(wǎng)絡(luò)演進(jìn),助力運營商雙碳目標(biāo)達(dá)成。華為將與運營商攜手共建綠色5G網(wǎng)絡(luò),共贏雙碳未來。”
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。