埃隆·馬斯克與杰夫·貝索斯之間的太空對抗賽正在升溫。
貝索斯創(chuàng)立的航空航天企業(yè)藍(lán)色起源(Blue Origin)于本周一正式提出抗議,就NASA方面選定馬斯克的SpaceX公司執(zhí)行登月任務(wù)發(fā)起質(zhì)疑。
本月初,NASA授權(quán)SpaceX公司一份總值高達(dá)29億美元的月球登陸器制造合同。但藍(lán)色起源與國防承包商Duentics也分別提交了關(guān)于此項(xiàng)目的設(shè)計(jì)提案。
原本,各方預(yù)計(jì)NASA會從三家廠商中選擇兩家,在保有后備力量的同時(shí)維持健康的競標(biāo)關(guān)系。但航天局隨后澄清,受到預(yù)算限制、最終只能選定一家合作企業(yè)。
藍(lán)色起源對此表示強(qiáng)烈不滿,并向聯(lián)邦政府問責(zé)局(GAO)提交一份長達(dá)50頁的抗議報(bào)告。
據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道,藍(lán)色起源辯稱沒有第一時(shí)間獲悉預(yù)算變化,因此沒能快速調(diào)整競標(biāo)價(jià)格??棺h報(bào)告還強(qiáng)調(diào),NASA對藍(lán)色起源的部分提案內(nèi)容做出了錯(cuò)誤判斷,同時(shí)也低估了SpaceX方案的設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
在聲明中,藍(lán)色起源認(rèn)為NASA相當(dāng)于“在臨門一腳時(shí)挪動了門柱”。
用NASA的話來說,他們做出了一項(xiàng)“高風(fēng)險(xiǎn)”選擇。他們的決策不僅破壞了公平的競爭關(guān)系,也大大動搖了供應(yīng)根基。這會拖延制造節(jié)奏,同時(shí)也低估了SpaceX的設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
馬斯克也沒有“坐以待斃”,直接用粗口予以回敬。
你們就是“起不來”:)
— Elon Musk (@elonmusk) 2021年4月26日
自2004年的交流宴會以來,這兩位最具財(cái)力與野心的富豪就一直在為探索宇宙而對抗。
貝索斯于2000年創(chuàng)立了藍(lán)色起源,兩年后SpaceX在馬斯克手中誕生。但作為后起之秀,SpaceX對藍(lán)色起源一直表示不屑。
2004年,埃隆·馬斯克與杰夫·貝索斯在席間討論太空探索話題。這也是他們?yōu)閿?shù)不多的當(dāng)面交流之一。這次交談,也基本對應(yīng)了雙方在太空探索中采取的不同方案。
— Trung Phan (@TrungTPhan) 2021年3月1日
馬斯克提到他曾與Christian Davenport會面,聊到后者的著作《太空男爵》。他還向貝索斯強(qiáng)調(diào),SpaceX嘗試過藍(lán)色起源提出的一些想法:
老哥,我們試過了,根本行不通。所以我想提個(gè)醒,別在重復(fù)錯(cuò)誤上浪費(fèi)時(shí)間。我真的很誠懇地給了他建議,但他基本不予理會。
在此之后,兩位大亨開始明爭暗斗、奮力奪取市場份額。
恭喜 @SpaceX的獵鷹亞軌道推進(jìn)器獲得成功。歡迎加入太空俱樂部!
— Jeff Bezos (@JeffBezos) 2015年12月22日
既然雙方?jīng)]有任何和解的跡象,也許兩家公司15年來的爭執(zhí)還是要在市場競爭中見真章。誰更強(qiáng),誰就能真正引領(lǐng)商業(yè)宇航領(lǐng)域。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
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