要讓城市如何有意志的統(tǒng)一體般根據(jù)現(xiàn)實證據(jù)做出決策，一種可行的方式在于整合物理與數(shù)字化市政基礎(chǔ)設(shè)施，從中剖析資源使用模式與新興趨勢。然而，隨著城市變得越來越數(shù)字化、整合的技術(shù)更多、收集的數(shù)據(jù)量更龐大，對這方面流程的管理能力也顯得愈發(fā)重要。

要充分發(fā)揮市政數(shù)據(jù)的力量，首先需要建立起協(xié)調(diào)統(tǒng)一的思維方式。過去五年以來，由市政、企業(yè)及學(xué)術(shù)界合作伙伴組成的機構(gòu)，已經(jīng)著手在歐洲各地多座城市當(dāng)中測試一系列智能技術(shù)、集成多種電動汽車解決方案、深層推進建筑能源改造、普及智能街道照明，并基于可持續(xù)理念為市政數(shù)據(jù)平臺打造基礎(chǔ)性管理系統(tǒng)。作為Sharing Cities項目的一部分，這項工作希望納入更多社區(qū)活動、展示不同城市的實際情況，幫助參與者與市政管理者及服務(wù)設(shè)計者分享當(dāng)前面臨的具體挑戰(zhàn)。只有這樣，最終解決方案才能真正實現(xiàn)量身定制與價值最大化。

但總體而言，目前的智慧城市市場仍主要關(guān)注“解決方案”，而未能充分考慮到城市與各個社區(qū)的實際需求。

在大多數(shù)情況下，現(xiàn)有技術(shù)解決方案都是以封閉方式根據(jù)城市需求做出改造，而這往往導(dǎo)致公眾無法參與提案流程、最終對成果缺乏信任度與參與感。

反過來，市政也需要改善自己向市場表達需求的方式。例如，只有做出明確定義，市政機構(gòu)才有機會使用產(chǎn)品或服務(wù)解決具體問題與特定狀況。幸運的是，大多數(shù)城市之間存在著眾多共通用例，對記錄及經(jīng)驗的共享有望加快這一過程并實現(xiàn)全面標(biāo)準(zhǔn)化。

智能、互聯(lián)化基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢不僅切實存在，而且已經(jīng)得到了證明。當(dāng)多個數(shù)據(jù)源(例如London Datastore)聚集在同一位置時，即可成為市政規(guī)劃人員的強大工具。格林威治已經(jīng)證明，將多種不同電動出行解決方案(例如電動汽車、電動自行車、充電站、智能停車與智能路燈)組合起來，能夠建立起真正的智慧城市模型，通過整合來自不同設(shè)備及傳感器的數(shù)據(jù)為決策者提供寶貴洞見。

以這類模型為基礎(chǔ)，城市可以收集不同領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)，包括交通流量、空氣質(zhì)量、公共照明、建筑物供能與停車情況等。關(guān)于智能街道基礎(chǔ)設(shè)施的最新運行手冊，就展示出將多種智能技術(shù)結(jié)合起來在減少碳排放、服務(wù)交付與商業(yè)模式等方面帶來的積極影響。更重要的是，這類運行手冊在任何城市的區(qū)域或整體物聯(lián)網(wǎng)解決方案中都能發(fā)揮良好作用。

當(dāng)然，我們需要以謹(jǐn)慎、透明的方式管理智能基礎(chǔ)設(shè)施的實際運作。在這方面，引導(dǎo)本地社區(qū)參與其中，并就數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)洞見決策提出建議將至關(guān)重要。如此一來，市政才能對本地情況建立更深層次的理解，由此確定智能技術(shù)所能解決的特定領(lǐng)域與問題。

在Sharing Cities項目中，我們采取一系列以市民為中心的方法，在社區(qū)與利益相關(guān)方之間建立起良好協(xié)作，幫助決策方更好地了解不同人群如何與不同類型的技術(shù)進行交互。我們還開發(fā)出一套數(shù)字社區(qū)參與平臺，即“數(shù)字社會市場(Digital Social Market)”，旨在發(fā)布激勵政策、鼓勵特定行為并提供環(huán)保生活選項。

這種由需求帶動并以結(jié)果為基礎(chǔ)的設(shè)計方法，已經(jīng)在示范區(qū)內(nèi)帶來巨大的收益。這不僅超越了我們最初提出的環(huán)保目標(biāo)，同時也創(chuàng)造出得到當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)歡迎、并有望長久發(fā)揮作用的高質(zhì)量治理方案。