北京時間2月19日凌晨4:55(美國太平洋時間18號12:55),毅力號探測器在火星上安全著陸,在腹部攜帶有4磅重的“機(jī)智號(Ingenuity)”無人直升機(jī)。
美國國家航空航天局(NASA)表示,搭載于毅力號探測器下腹部的機(jī)智號火星直升機(jī)成功著陸。在著陸后一個多月,機(jī)智號將在大氣極其稀薄的火星環(huán)境中進(jìn)行五次試飛,將實現(xiàn)在地球以外其它星球上的首次無人機(jī)動力飛行。
未來幾周,機(jī)智號將在大氣稀薄的火星環(huán)境(空氣密度約為地球環(huán)境的1%)執(zhí)行測試功能?;鹦菤鈮簶O低并且極其寒冷,耶澤洛(Jezero)隕石坑著陸場夜間溫度低至零下90攝氏度(零下130華氏度),將考驗無人機(jī)及其電子器件的適應(yīng)力。機(jī)智號依賴直徑約4英尺的對轉(zhuǎn)共軸旋翼在稀薄大氣中快速旋轉(zhuǎn)進(jìn)行工作。
機(jī)智號直升機(jī)采用高通Snapdragon Flight平臺作為其計算機(jī)的核心,包括一顆四核CPU、一顆GPU和一個5500萬像素俯視圖像信號處理器。該計算機(jī)利用攝像頭追蹤到的火星表面地理特征控制視覺導(dǎo)航算法。
高通業(yè)務(wù)拓展高級總監(jiān)兼自動機(jī)器人、無人機(jī)和智能電器負(fù)責(zé)人Dev Singh在接受外媒Fierce Electronics采訪時表示:“令人出乎意料的是,機(jī)智號上的驍龍?zhí)幚砥鞅旧聿]有進(jìn)行強(qiáng)化加固,盡管NASA噴氣推進(jìn)實驗室(NASA JPL)已對處理器進(jìn)行了包圍保護(hù),以避免受到火星低氣壓和低寒的影響。”
Dev Singh表示,實際上,該平臺采用的驍龍芯片與數(shù)十億智能手機(jī)中所用的驍龍芯片沒有多大區(qū)別。2016年高通率先開始與NASA JPL合作開展機(jī)智號項目。高通Snapdragon Flight平臺是用于無人機(jī)和機(jī)器人的多功能芯片平臺。
Dev Singh證實,高通希望在未來任務(wù)中繼續(xù)與NASA JPL合作,盡管他未對此做詳細(xì)說明。為了應(yīng)對其他星球上更加惡劣的條件,未來項目中采用的芯片可能會被加固。他表示,參與機(jī)智號的研發(fā),將有助于提升并獲得面向工業(yè)場景使用的機(jī)器人和無人機(jī)經(jīng)驗與洞察,并可能有助于開發(fā)以蜂窩通信連接的群組機(jī)器人。
通過探測器和直升機(jī)上搭載的900 MHz SiFlex芯片組建立Zigbee無線電鏈路,支持機(jī)智號與探測器通信。探測器通過火星軌道飛行器與地球建立連接。
無人直升機(jī)計劃在探測器著陸火星表面至少一個月后,預(yù)計在30天測試期內(nèi)進(jìn)行五次飛行。首先將開展離火星表面15英尺的短距垂直測試,然后將沿著飛行方向來回進(jìn)行約150英尺的水平飛行。飛行將由NASA JPL規(guī)劃安排,但直升機(jī)在飛行期間自動控制,之后與研究人員分享遙測數(shù)據(jù)。研究人員認(rèn)為機(jī)智號將有助于協(xié)助規(guī)劃未來火星任務(wù)。如果此次演示獲得成功,那么飛行器可能成為未來機(jī)器人和人類火星任務(wù)的一部分。
美國國家航空航天局認(rèn)為毅力號火星探測器著陸和機(jī)智號的演示堪比懷特兄弟的首次飛行。Dev Singh表示:“對高通和全人類來說,這是值得自豪的時刻。這一首次的創(chuàng)舉將為未來的創(chuàng)新鋪平道路。”
美國國家航空航天局表示,機(jī)智號所具備的全部功能不是毅力號科學(xué)任務(wù)的一部分,并且未攜帶任何科學(xué)儀器。
但是,毅力號探測器上部署有一系列廣泛的技術(shù),讓大量傳感器和芯片制造商有機(jī)會參與火星任務(wù)。正如直升機(jī)一樣,探測器必須在極低氣壓和低寒惡劣條件下工作,也必須能夠在可能出現(xiàn)全球沙塵暴的環(huán)境中運(yùn)行。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
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