科技行者 1月9日 北京消息(文/李祥敬):在CES 2020上,IBM宣布擴(kuò)張Q Network以推進(jìn)量子計(jì)算,新公布的成員包括高盛集團(tuán)、富國銀行、達(dá)美航空、斯坦福大學(xué)、喬治亞理工學(xué)院和洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室。達(dá)美航空首席執(zhí)行Ed Bastian在CES主題演講中表示,達(dá)美航空正致力于解決旅行和運(yùn)輸方面的挑戰(zhàn),試圖利用這項(xiàng)技術(shù)來緩解乘客的壓力。
吊燈?并不是。這是世界上最先進(jìn)的量子計(jì)算機(jī)之一的IBM Q。
IBM Q Network作為一個(gè)全球范圍的團(tuán)體,致力于先進(jìn)量子計(jì)算的發(fā)展及其在工業(yè)和科研領(lǐng)域的應(yīng)用。在這個(gè)團(tuán)體內(nèi)的成員可以通過云技術(shù)在IBM量子計(jì)算機(jī)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和運(yùn)行算法。而且,這些初創(chuàng)公司還能有機(jī)會(huì)在潛在的應(yīng)用上與IBM的研究人員和技術(shù)SME進(jìn)行合作,同時(shí)還包括這個(gè)團(tuán)體的其他參與者之間的合作。
IBM Q Network于2017年12月創(chuàng)立,為參與者提供基于云技術(shù)的多層次接入手段,使他們可以接觸到量子計(jì)算方面的專家和資源;對于特定的參與者,還將提供接觸IBM Q系統(tǒng)的機(jī)會(huì),而IBM Q系統(tǒng)是目前可用的最先進(jìn)、最易擴(kuò)展的量子計(jì)算系統(tǒng)之一。IBM Q可為在量子計(jì)算競賽中的初創(chuàng)公司提供與深度接觸API和高級(jí)量子軟件工具的機(jī)會(huì),以及來自IBM科學(xué)家、技術(shù)人員和顧問的關(guān)于未來量子技術(shù)應(yīng)用的建議。
目前有大約100個(gè)企業(yè)組織在使用IBM Q Network,包括各種私人公司、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和政府研究實(shí)驗(yàn)室。這些企業(yè)組織都將在量子計(jì)算實(shí)踐應(yīng)用研究中采用IBM Q Network,把200000多個(gè)新用戶連接到IBM現(xiàn)有的量子系統(tǒng)和模擬器。目前已經(jīng)有200多篇有關(guān)量子計(jì)算應(yīng)用的第三方研究論文是由Q Network提供支持的。
這些企業(yè)組織通過IBM Q Network可以訪問全球最大規(guī)模的量子計(jì)算機(jī)集群(包括IBM新型53比特量子計(jì)算機(jī),迄今為止同類計(jì)算機(jī)中功能最強(qiáng)大的機(jī)器),用于商業(yè)和基礎(chǔ)研究等用途。
過去十年,IBM 一直是最活躍的量子計(jì)算支持者之一。IBM希望與這些新合作伙伴展開合作,通過量子計(jì)算解決一系列社會(huì)問題和商業(yè)問題。量子計(jì)算將給關(guān)鍵問題帶來深遠(yuǎn)的影響,例如全球應(yīng)對氣候變化的過程中尋找新型材料來獲取碳,以及發(fā)現(xiàn)可能為節(jié)能型電池供電的新化學(xué)方法。
就在幾周之前,IBM剛剛表示,已經(jīng)在德國和日本安裝了兩臺(tái)IBM Q System One量子計(jì)算機(jī),將改善量子科學(xué)和教育水平。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。