在21世紀(jì)的今天,金融行業(yè)的格局正在被云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)的出現(xiàn)和迅猛發(fā)展而深刻地改變著,傳統(tǒng)金融企業(yè)不僅要警惕來自同行的競爭,還要面臨無法預(yù)料的跨行業(yè)競爭。
在這種格局之下,傳統(tǒng)金融企業(yè)如何應(yīng)用新技術(shù)手段,同時(shí)充分發(fā)揮多年來的行業(yè)積淀,以應(yīng)對日趨激烈的競爭壓力,成為業(yè)內(nèi)非常關(guān)注的議題。
作為傳統(tǒng)金融企業(yè)的代表,平安集團(tuán)近年來積極擁抱云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新科技,不僅自身實(shí)現(xiàn)了科技轉(zhuǎn)型,升級為一家科技型的綜合金融集團(tuán),還積極對外輸出科技能力,賦能行業(yè)的發(fā)展。
平安集團(tuán)是如何積極擁抱科技,深化“金融+科技”的戰(zhàn)略升級的?在科技轉(zhuǎn)型的過程中又有哪些經(jīng)驗(yàn)?日前,平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京博士在出席第九屆中國(天津?yàn)I海)國際生態(tài)城市論壇暨2018中國國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新峰會(huì)期間,接受了至頂網(wǎng)記者的獨(dú)家專訪,就這些問題進(jìn)行了分享。
深化“金融+科技”,探索“金融+生態(tài)”
平安集團(tuán)成立于1988年,今年恰逢30周年?;仡櫰桨驳膽?zhàn)略發(fā)展歷程,肖京博士表示有如下四個(gè)階段:第一個(gè)十年主要是搭建體制機(jī)制平臺(tái),探索現(xiàn)代保險(xiǎn)道路;第二個(gè)十年是在專注保險(xiǎn)經(jīng)營發(fā)展的同時(shí),探索綜合金融模式;第三個(gè)十年是強(qiáng)化綜合金融實(shí)踐,同時(shí)探索金融+科技;第四個(gè)十年,也是現(xiàn)階段的平安正在做的事業(yè),就是深化金融+科技,逐步探索金融+生態(tài)。
“綜合金融其實(shí)并不容易做到,全世界能做成的也很少。在做實(shí)綜合金融的同時(shí),平安也做了大量科技研發(fā)與科技應(yīng)用的探索工作。比如我們在20年前就開始做互聯(lián)網(wǎng),把大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略方向已有十年的歷史,把人工智能作為戰(zhàn)略方向也已有四五年的時(shí)間。平安還是全國最早開始做區(qū)塊鏈的公司之一,其在同業(yè)交易等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)有大規(guī)模的應(yīng)用。”肖京博士表示。
平安現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)科技型的綜合金融集團(tuán),真正地在貫徹落實(shí)“金融+科技”,創(chuàng)新探索“金融+生態(tài)”。
技術(shù)實(shí)力是創(chuàng)新動(dòng)力
“金融行業(yè)大部分采取比較穩(wěn)重或相對保守的發(fā)展方式,技術(shù)上比較依賴外部力量。平安是個(gè)比較特別的企業(yè),在金融科技的布局上比較超前。過去十年的戰(zhàn)略就是金融+科技,非常注重自主技術(shù)創(chuàng)新及和業(yè)務(wù)的結(jié)合。”肖京博士告訴記者。
平安每年將1%的收入投入到科研領(lǐng)域,過去十年已經(jīng)投了五百億元。目前集團(tuán)180萬的員工中有兩萬多的科技人員。
集團(tuán)的大力投入和持續(xù)堅(jiān)持也給平安帶來了豐厚的回報(bào),以大數(shù)據(jù)和人工智能所代表的智能化技術(shù)為例,得益于平安30年的業(yè)務(wù)積累(齊全的金融牌照和應(yīng)用場景;擁有人臉識別、聲紋識別、和風(fēng)控反欺詐等先進(jìn)算法;積累了大量金融、醫(yī)療以及運(yùn)營方面的數(shù)據(jù)等),使得各種技術(shù)能很快在平安落地,從而幫助平安在很多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)“三提兩降”,即提效率、提效果、提用戶體驗(yàn)、降風(fēng)險(xiǎn)、降成本,切實(shí)實(shí)現(xiàn)了實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值。
以運(yùn)營管理為例,平安推出了“510”標(biāo)準(zhǔn),即要求服務(wù)人員接到客戶需求后,在市區(qū)必須5分鐘之內(nèi)到達(dá),在郊區(qū)要10分鐘之內(nèi)到達(dá)。肖京博士介紹說,“要達(dá)到這個(gè)要求其實(shí)很難,交通狀況、天氣、車禍發(fā)生的概率、服務(wù)需求的概率、人員的能力素質(zhì)等因素都會(huì)影響效率。以前的完成率因此受限,而通過人工智能技術(shù)把每個(gè)區(qū)域細(xì)分,預(yù)先計(jì)算出每個(gè)服務(wù)人員在一天內(nèi)的每個(gè)時(shí)段應(yīng)該停留在什么位置,從而保證這個(gè)人在負(fù)責(zé)的區(qū)域里一出事故5或10分鐘之內(nèi)就能到達(dá)現(xiàn)場,使得完成率大幅提升到90%以上。”
平安的車險(xiǎn)理賠在業(yè)界一直被連連稱贊,這得益于先進(jìn)的圖像識別和自動(dòng)處理系統(tǒng)。原來出車禍后駕駛?cè)藛T需要在現(xiàn)場等保險(xiǎn)工作人員,來人后再把現(xiàn)場記錄傳回保險(xiǎn)公司處理,就算平安服務(wù)做得最好也要一天時(shí)間才能完成。而現(xiàn)在只要按照平安的要求進(jìn)行拍照上傳,通過圖像識別自動(dòng)處理,幾分鐘之內(nèi)就處理完畢,用戶體驗(yàn)非常好。此外,這一突破也可以及早阻斷理賠環(huán)節(jié)里面的大量欺詐行為。
“這些都是實(shí)實(shí)在在的案例,類似的還有風(fēng)控、服務(wù)、營銷等,都促使了業(yè)務(wù)水平的提升,給實(shí)際業(yè)務(wù)帶來了巨大的幫助。”肖京博士表示。
賦能行業(yè)共創(chuàng)未來
如今,越來越多的企業(yè)都在向科技化和智能化轉(zhuǎn)型。作為平安智能化轉(zhuǎn)型的主要推動(dòng)者,肖京博士提醒傳統(tǒng)企業(yè)要意識到智能化轉(zhuǎn)型必須做足規(guī)劃,經(jīng)歷磨合和迭代,才能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步前行。
肖京博士指出,傳統(tǒng)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型需要滿足以下要素:第一,要有技術(shù),包括算法、計(jì)算平臺(tái)、計(jì)算能力等;第二,要有數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化;第三,要有場景,在實(shí)際場景中不斷迭代,才能讓智能化方案不斷改進(jìn),真正發(fā)揮效用;第四,要有行業(yè)專家的指導(dǎo),這樣智能化改造才能有效解決實(shí)際痛點(diǎn),而不僅是炫技;第五,要有自上而下的機(jī)制來協(xié)調(diào)推動(dòng),注重管理機(jī)制和執(zhí)行能力。對于一些技術(shù)和能力不足的中小機(jī)構(gòu),肖京博士也有建議,他們可以借助外部力量,但一定要注意不是簡單地接入一個(gè)純技術(shù)產(chǎn)品,因?yàn)檫@類產(chǎn)品往往缺乏對業(yè)務(wù)的深入理解,此時(shí)技術(shù)的效果就會(huì)大打折扣,需要準(zhǔn)備較長時(shí)間的磨合,不如引入一套完整的技術(shù)加業(yè)務(wù)的解決方案那樣高效。
為了推進(jìn)整個(gè)行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型,肖京博士表示,平安如今也在積極向外輸出各種能力。比如,金融壹賬通就把平安集團(tuán)30年來積累的很多技術(shù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的解決方案提取出來,變成一套套的服務(wù)或者產(chǎn)品,為金融機(jī)構(gòu)賦能。另外,前面提到保險(xiǎn)理賠、風(fēng)控和反欺詐、營銷獲客服務(wù)等也可以對外輸出,對很多企業(yè)來說,稍微做一點(diǎn)自身適應(yīng)性的改造,就可以直接應(yīng)用落地。
平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京博士發(fā)表了主題為“智能+金融探索與實(shí)踐”的主題演講
在三十周年之際,平安秉承成為國際領(lǐng)先的科技型個(gè)人金融生活服務(wù)集團(tuán)的戰(zhàn)略目標(biāo),聚焦于大金融資產(chǎn)和大醫(yī)療健康兩大方向,致力于在國際領(lǐng)先的“金融+科技”平臺(tái)上,打造“金融+生態(tài)”的全新模式。
平安借助底層的強(qiáng)大科技平臺(tái),包括人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、信息安全等創(chuàng)新技術(shù)能力,實(shí)現(xiàn)“五大生態(tài)”:金融、醫(yī)療、汽車、房產(chǎn)、智慧城市,并對行業(yè)客戶輸出技術(shù)實(shí)力,賦能更多企業(yè),幫助其專注于業(yè)務(wù)本身,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)升級。
肖京博士表示, “平安正積極開放人工智能等先進(jìn)的技術(shù)能力,與業(yè)界同仁攜手行業(yè)建設(shè),共同迎來智能化的美好明天!”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。