科技行者 9月26日 北京消息: 9月25日消息,首屆小米全國(guó)高校編程大賽在小米集團(tuán)舉行了頒獎(jiǎng)禮。此次大賽共有來(lái)自全國(guó)530所高校的數(shù)千名大學(xué)生參賽,最終有55人脫穎而出,分獲金銀銅獎(jiǎng)。在頒獎(jiǎng)禮上,小米集團(tuán)董事長(zhǎng)、CEO雷軍親臨現(xiàn)場(chǎng)致辭,并為金獎(jiǎng)獲得者頒發(fā)了獎(jiǎng)牌和獎(jiǎng)品小米8手機(jī)。
“看著同學(xué)們,我仿佛回到了三十年前寫(xiě)程序的日子。”雷軍在致辭中分享,自己也是一名程序員,在大學(xué)時(shí)代也曾如饑似渴地學(xué)習(xí)編程。
在武漢大學(xué)期間,雷軍用兩年時(shí)間修滿了四年才能達(dá)到的總學(xué)分要求,在一級(jí)學(xué)報(bào)上發(fā)表了多篇論文,課余撰寫(xiě)出了《深入DOS編程》、《深入Windows編程-加密及壓縮軟件編程與方法》兩本書(shū),先后由北京大學(xué)和清華大學(xué)出版社出版。
“我相信,大家程序?qū)懙煤?,一定是真正熱?ài)編程,所以我希望大家能在這條路上更進(jìn)一步。”雷軍告訴獲獎(jiǎng)?wù)?,早年自己在鉆研技術(shù)的同時(shí),也在思考如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,自己的技術(shù)又離用戶的需求有多遠(yuǎn)。
為此,雷軍在大學(xué)時(shí)就進(jìn)入企業(yè),開(kāi)始了創(chuàng)業(yè)之路。“好產(chǎn)品和好技術(shù)之間還不一樣,要求的能力可能更加全面。”雷軍鼓勵(lì)獲獎(jiǎng)?wù)邆冏哌M(jìn)企業(yè),理解市場(chǎng)和用戶的需求,發(fā)現(xiàn)技術(shù)的真正價(jià)值,而小米隨時(shí)提供這樣的機(jī)會(huì)。
雷軍還提到,小米是一家有著深厚工程師文化的公司。“小米在創(chuàng)業(yè)之初,合伙人都是工程師出身,因此小米尤其重視技術(shù)。”雷軍說(shuō),大約在兩年前,他希望技術(shù)部門(mén)激發(fā)程序員對(duì)技術(shù)的追求,此后小米內(nèi)部舉辦了編程大賽,開(kāi)發(fā)了全新的在線判題系統(tǒng),到現(xiàn)在已經(jīng)舉辦了16屆。今年,這項(xiàng)內(nèi)部賽事演變成了首屆小米全國(guó)高校編程大賽,影響力越來(lái)越大,未來(lái)小米還會(huì)持續(xù)舉辦下去,激勵(lì)年輕人參與比賽,了解小米的工程師文化。
本次大賽設(shè)立了金、銀、銅獎(jiǎng),金獎(jiǎng)獲得者還能獲得小米校招的終面邀請(qǐng)。大賽吸引了眾多在校學(xué)生參賽,其中還有不少00后。最終五名金獎(jiǎng)獲得者年齡最大21歲,年齡最小17歲,盡管很年輕,卻都是編程高手,大多擁有ACM(國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽)、CCPC(中國(guó)大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽)、NOIP(全國(guó)青少年信息學(xué)奧林匹克聯(lián)賽)等大賽的獲獎(jiǎng)經(jīng)歷。
其中,獲得金獎(jiǎng)第一名的是來(lái)自北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院2016級(jí)本科生吉如一。他曾擔(dān)任第42屆ACM大賽北大隊(duì)隊(duì)長(zhǎng),曾獲2017 ACM世界總決賽銀牌、2018 ACM世界總決賽金牌等多項(xiàng)大獎(jiǎng)。在2018年的第42屆ACM世界總決賽上,吉如一和隊(duì)友奮力拼搏,于全場(chǎng)比賽倒計(jì)時(shí)30秒時(shí)絕殺G題,共破解8題,排名世界第三、亞洲第一,榮獲金牌。吉如一坦言,聽(tīng)過(guò)雷軍對(duì)程序員生涯的分享后,自己也會(huì)好好思考如何走好“程序人生”的下一步。
在參賽者中還有不少米粉,銀獎(jiǎng)獲得者大三學(xué)生李京澤就是其中之一。“我是雷總的鐵粉,非常崇拜雷總的經(jīng)歷,感覺(jué)他做企業(yè)和別人不一樣。”李京澤說(shuō),小米的產(chǎn)品非常厚道,就好像開(kāi)源社區(qū)的理念,是要與他人分享知識(shí)。“小米不是一個(gè)只為了賺錢(qián)的公司,而是要與用戶產(chǎn)生共鳴,這一點(diǎn)我非常認(rèn)同。”此次大賽,小米向所有獲獎(jiǎng)?wù)叨及l(fā)出了邀請(qǐng),希望他們進(jìn)入小米實(shí)習(xí)。李京澤說(shuō):“如果我要實(shí)習(xí),我首選一定是小米。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。