8月21日,由國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)中國(guó)城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心、深圳市人民政府以及智慧城市發(fā)展聯(lián)盟主辦的2018(第四屆)中國(guó)智慧城市國(guó)際博覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“智博會(huì)”)在深圳會(huì)展中心拉開帷幕。華為以“新ICT,打造智慧城市神經(jīng)系統(tǒng)”為主題,攜手智慧城市生態(tài)圈合作伙伴亮相本屆智博會(huì),共同展示了創(chuàng)新領(lǐng)先的智慧城市解決方案,同時(shí)分享了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
在“2018中國(guó)智慧城市(國(guó)際)創(chuàng)新論壇”上,華為EBG中國(guó)區(qū)副總裁楊萍帶來了“打造智慧城市黑土地,使能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型”主題演講,分享了華為對(duì)智慧城市的最新理解。
華為EBG中國(guó)區(qū)副總裁楊萍
以下為演講實(shí)錄:
尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓,大家好。很榮幸參加2018中國(guó)智慧城市(國(guó)際)創(chuàng)新論壇,并與大家一起分享華為的觀點(diǎn)。
深圳智能交通緩解城市交通擁堵難題
讓我們先從一個(gè)案例說起,我們現(xiàn)在開會(huì)的城市深圳,是全國(guó)車輛密度最高的地方,平均每公里510輛車,居全國(guó)之首,部分路段高峰時(shí)速僅為10.7Km/h,過去擁堵情況比較嚴(yán)重。從2017年開始,深圳市交警與華為合作,利用全球領(lǐng)先的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)開展聯(lián)合創(chuàng)新。通過對(duì)道路交通數(shù)據(jù)的全量采集,感知路口最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的路況信息,通過人工智能算法,實(shí)時(shí)調(diào)整交通信號(hào)燈的控制策略。簡(jiǎn)單一句話就是,過去是車看燈,讀秒數(shù)通行,現(xiàn)在是燈看車,讀車數(shù)放行。
結(jié)果是平均車速提升了15%,深圳逐步退出“堵城”之列,今年一季度全國(guó)城市擁堵排名第46,在一線城市中排名最低。
在這其中,華為提供了很多先進(jìn)的技術(shù),例如可同時(shí)抓拍4車道車輛、200張人臉的人工智能攝像機(jī);專門用于智能分析,每天可處理上億張圖片的Atlas 人工智能服務(wù)器;上百種基于交通場(chǎng)景的人工智能算法,等等。正式這些先進(jìn)的技術(shù)使得上述變化成為可能。
進(jìn)入行業(yè)數(shù)字化時(shí)代,ICT成為使能器
這種變化不止發(fā)生在交通,物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等技術(shù)正在深刻地改變各行各業(yè)和整個(gè)城市。我們看到,政府、金融、能源、制造、交通等行業(yè)都在進(jìn)行廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,像發(fā)生在深圳交通的變化在各行各業(yè)正在進(jìn)行。在這種變化當(dāng)中,以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G為代表的ICT技術(shù)已經(jīng)不僅僅體現(xiàn)為效率的提升,而是與客戶的業(yè)務(wù)深度融合,真正幫助客戶解決面臨的問題,ICT已經(jīng)成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能器。
提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型底座,打造智慧城市黑土地
智慧城市是以城市維度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。華為致力于打造全球領(lǐng)先的智慧城市神經(jīng)系統(tǒng),提供城市轉(zhuǎn)型的數(shù)字化底座,構(gòu)建智慧城市的“黑土地”。我們推出的“沃土”數(shù)字平臺(tái)就是面向智慧城市的“黑土地”,它可以實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)籌、大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、GIS一張圖統(tǒng)籌、視頻云統(tǒng)籌以及融合通信統(tǒng)籌這5大城市基礎(chǔ)數(shù)字資源的統(tǒng)籌。通過這5大統(tǒng)籌使智慧城市的各類基礎(chǔ)資源得以共享使用,并以最高效率向生態(tài)合作伙伴開放,共同服務(wù)于城市的治理與創(chuàng)新。通過“沃土”數(shù)字平臺(tái)的建設(shè),華為聚合并使能了大量合作伙伴,可以提供智慧城市建設(shè)所需要的頂層設(shè)計(jì)、集成、運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)應(yīng)用等各個(gè)方面的能力,全方位地滿足智慧城市的建設(shè)需求。
“沃土平臺(tái)”的理念得到了客戶和合作伙伴的廣泛認(rèn)可,迄今為止,華為參與了全球40多個(gè)國(guó)家,120多個(gè)智慧城市建設(shè)。
以5G為代表的創(chuàng)新技術(shù)蓬勃發(fā)展…
2018年6月14日,3GPP首個(gè)5G獨(dú)立組網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的正式凍結(jié) ,5G已經(jīng)完成第一階段全功能標(biāo)準(zhǔn)化工作,標(biāo)志著5G進(jìn)入了商用階段的開始。5G的帶寬將達(dá)到每秒10Gb,可以實(shí)現(xiàn)小于1毫秒的時(shí)延,5G能在每平方公里實(shí)現(xiàn)100萬個(gè)聯(lián)接,我們可以想象,5G技術(shù)將在A無人駕駛、智能制造、智慧能源、機(jī)器人手術(shù)、超高清家庭娛樂、聯(lián)網(wǎng)無人機(jī)、全景實(shí)時(shí)直播的社交網(wǎng)絡(luò)、智慧城市等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,極大地改變我們的生活。
以技術(shù)創(chuàng)新與客戶需求雙輪驅(qū)動(dòng)
像5G這些創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展,是華為多年來堅(jiān)持研發(fā)壓強(qiáng)投入的“冰山一角”。華為“以技術(shù)創(chuàng)新與客戶需求雙輪驅(qū)動(dòng)發(fā)展”,在過去10年,研發(fā)投入累計(jì)超過3000億元人民幣,未來計(jì)劃每年投入150億-200億美元的研發(fā)費(fèi)用,并不斷加大基礎(chǔ)研究與前沿技術(shù)領(lǐng)域的探索。截至2017年12月31日,華為累計(jì)專利授權(quán)74307件,其中90%以上均為發(fā)明型專利。
我們這些投入的成果都將通過前面提到的“數(shù)字化底座”向各行各業(yè)開放能力,與包括智慧城市在內(nèi)的各行各業(yè)客戶共同實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界
在過去的120年間,工業(yè)革命、電力革命和信息技術(shù)革命實(shí)現(xiàn)了人類文明的3次巨大突破,所釋放出的生產(chǎn)力遠(yuǎn)超數(shù)千年文明所積累的總和。今天我們又迎來了新的拐點(diǎn),以ICT為基石、以人工智能為驅(qū)動(dòng)的第四次技術(shù)革命正在引領(lǐng)人類社會(huì)邁向萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的全新紀(jì)元。在這樣的背景下,華為公司確立了新的愿景:把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。華為愿意以“開放、合作、共贏”的理念,共建“客戶+合作伙伴+華為”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共同體,攜手把握機(jī)遇,共同迎接智能社會(huì)的美好未來!
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。