，或者說了解自己并調(diào)整自己的認知過程。（例如，如果意識到自己是拖延者且很清楚需要寫下學習內(nèi)容，那么我們不應在考試前一小時才重新整理學習筆記。）

人工智能監(jiān)控的缺點

Luckin承認，以這種方式應用人工智能技術也存在著一些明顯的阻礙。一方面，教育體制是各類機構(gòu)當中最僵化、最抗拒改變的部分。另一方面，人工智能對學生表現(xiàn)的追蹤也可能引發(fā)人們對數(shù)據(jù)隱私的重大擔憂。如果技術方案的功能在于不斷評估您孩子的智力水平，那么必然需要持續(xù)收集與個體優(yōu)勢及劣勢相關的數(shù)據(jù)。

另外，大家也很容易想象到這類方案可能被用于進行學生分類，或者否定其未來潛力?！督鹑跁r報》的一篇報道即提供了一個有啟發(fā)性的例子，講述了中國東部地區(qū)某所高中對學生行動進行追蹤：“這套由面部識別與人工智能驅(qū)動的監(jiān)控系統(tǒng)負責追蹤校內(nèi)的1010名學生，告知老師有哪些學生遲到或者缺課。它還能夠根據(jù)點菜記錄保留包含信息，從而了解哪些學生的油脂攝入量過高。”根據(jù)報道，“由于在當?shù)匾l(fā)巨大爭議，學校最終停止了該項計劃，”但這樣的情形仍然令人不寒而栗。

Luckin承認，數(shù)據(jù)隱私是其中的核心矛盾所在，而她自己并不一定能拿出有效的解決方案。她表示，“這是一項必須進行全面討論的議題”，教師與政策制定者應該與已經(jīng)高度這方面問題的人工智能學者及工程師共同交換意見。

至于教育制度長久以來對變革潮流的抵制問題，Luckin并不是惟一一個對人工智能進入課堂抱有樂觀態(tài)度的人。英國威爾斯大學助理教授Simon Balderson就組織了一場關于人工智能與教育的國際會議，他在接受媒體采訪時表示：

“截至目前，我們?nèi)匀辉谝员粍臃绞较驅(qū)W生灌輸知識并進行評估。但隨著人工智能進入課堂，一切都將發(fā)生改變。人工智能正在迅速發(fā)展，未來其將能夠通過學生們的微表情確定其正在努力理解某一概念、接受了該項概念并在解決問題時應用這個概念。”

與老師們一樣，人工智能也會根據(jù)不同的學生調(diào)整具體傳授方法。但人工智能的優(yōu)勢在于，其會持續(xù)不斷地為每位學生提供這樣的個性化服務。“沒有哪位老師能夠為班上的全體學生提供針對性引導。相比之下，人工智能還可以管理每位學生的數(shù)據(jù)，確保其課業(yè)量始終處于適當?shù)乃?。至少就目前而言，這樣的差異化教學還完全無法實現(xiàn)。”

測試的未來

看起來，學校似乎不太可能在短期內(nèi)放棄風險高企的學術測試手段。然而，歐美地區(qū)的人們正越來越多地意識到考試制度的重大弊端：其獎勵學生反芻信息，而非真正從中汲取意義; 激勵外在性而非內(nèi)在動機。Luckin認為，人工智能有望取代某些測試性考核。她指出，“現(xiàn)在我們已經(jīng)擁有了收集以及分析數(shù)據(jù)的方法，能夠幫助我們構(gòu)建起非常準確的形成性、持續(xù)性評估流程。如果需要，這是一種完全能夠取代考試的新機制。”

她對于改變智力衡量方式，進而顛覆教育體系價值觀這一可能性感到無比興奮：“如果我們能夠接受現(xiàn)有評估體系需要改變這一結(jié)論，那么這扇大門就已經(jīng)被打開。換言之，我們將真正嚴肅地重新思考教育制度的意義所在。”

當然，目前我們還很難判斷Luckin的愿景屬于烏托邦、反烏托邦抑或是老生常談。但最近英國上議院關于人工智能的報告性結(jié)論中也引入了她的思路：

所有公民皆應有權(quán)接受教育，確保他們能夠在人工智能的幫助下健康建立起自己的精神、情感與經(jīng)濟認知。

這一思路也預示著學校的運作方式將發(fā)生改變。Luckin總結(jié)稱，“以此為起點，將帶來極為龐大的發(fā)展空間。”