科幻小說(shuō)作家劉宇昆(Ken Liu)撰寫(xiě)了一篇重要的短篇小說(shuō)《拜占庭移情(Byzantine Empathy)》,這個(gè)故事以加密貨幣與分布式分類(lèi)賬技術(shù)為核心,加密貨幣最終擺脫了在貧民窟中被恐怖分子及毒販支配的命運(yùn),迎來(lái)了自己堂堂正正的貨幣地位。
良好的編碼技術(shù)聲譽(yù)
與比物幣核心開(kāi)發(fā)者與生態(tài)系統(tǒng)大牛Jimmy Song相比,劉宇昆的“江湖地位”其實(shí)一點(diǎn)也不遜色。Song將劉宇昆稱為他曾經(jīng)合作過(guò)的“最出色的編碼人員之一”。
劉宇昆掌握著的編碼、法律與語(yǔ)言知識(shí),再加上其對(duì)加密貨幣以及分布式分類(lèi)賬技術(shù)的深刻了解,最終成就了這篇作品。
播客Soonish的編輯Wade Roush向劉宇昆提出了兩個(gè)要求:首先,他想要一篇簡(jiǎn)短的故事,并將其作為劉作品選集的一部分。此外,Roush還要求劉宇昆精心翻譯劉慈欣的新作《黃金原野》(劉宇昆翻譯的劉慈欣作品〈三體(The Three-Body Problem)〉獲得雨果獎(jiǎng)最佳小說(shuō)獎(jiǎng))。作為同《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》與麻省理工學(xué)院出版社聯(lián)合出版的作品,這本文集自然會(huì)引起加密貨幣行業(yè)的高度關(guān)注。
,希望了解他將這一技術(shù)話題引入科幻小說(shuō)的動(dòng)機(jī)。
劉宇昆(Ken Liu)
問(wèn):在加密貨幣以及比特幣這方面,您為什么如此關(guān)注拜占庭將軍問(wèn)題?
由于這是個(gè)簡(jiǎn)短的故事,所以我受到篇幅所限,只能在其中探討加密貨幣諸多有趣方面中的一個(gè)。而共識(shí)性與系統(tǒng)權(quán)威機(jī)制對(duì)我來(lái)說(shuō)是其中最核心的主題,而且與我想講的這個(gè)人類(lèi)故事最為契合。
在我的作品中,你可以明顯看到,我遇到了加密貨幣的適應(yīng)性問(wèn)題。無(wú)論是從部分還是整體來(lái)看,加密貨幣都不可避免地與國(guó)際恐怖主義或者毒品扯上關(guān)系。你選擇了完全不同的方向,這是有意為之嗎?
我覺(jué)得我并不是有意與主流觀念背道而馳。我發(fā)現(xiàn),加密貨幣背后的數(shù)學(xué)、算法、歷史以及思路非常精妙而且有趣。我只是想講一個(gè)故事,希望以認(rèn)真、同情的方式看待這種思考。在多數(shù)情況下,主流媒體在報(bào)道復(fù)雜觀念時(shí),總是會(huì)將其簡(jiǎn)化為廢話或者被迫將其與現(xiàn)有敘述聯(lián)系起來(lái)。我認(rèn)為,有時(shí)候我們對(duì)小說(shuō)的選擇也會(huì)受到這類(lèi)報(bào)道的影響。
我希望重新關(guān)注在基礎(chǔ)論文以及源代碼方面投入時(shí)間與精力的人們,講述一個(gè)尊重讀者也尊重加密貨幣實(shí)踐者們的故事,當(dāng)然也不會(huì)回避復(fù)雜的思維本身。
問(wèn):您為何決定創(chuàng)作這樣一篇作品?
劉宇昆:編輯Wade Roush邀請(qǐng)我創(chuàng)作一個(gè)故事。其中的基本思路是圍繞《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》所廣泛涵蓋的各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域撰寫(xiě)一篇小說(shuō)。
我認(rèn)為自己在虛擬現(xiàn)實(shí)與區(qū)塊鏈兩大領(lǐng)域最具經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)知識(shí)積累,所以這個(gè)故事的出現(xiàn)也就順理成章了。
問(wèn):您是如何創(chuàng)造出虛構(gòu)加密貨幣empathium的?
劉宇昆:我已經(jīng)在救災(zāi)與非政府組織的研究方面投入了很長(zhǎng)一段時(shí)間,希望了解如何指導(dǎo)并解決人們?cè)诮鉀Q自然災(zāi)害與人為災(zāi)難時(shí)面臨的體制性問(wèn)題。我希望探討區(qū)塊鏈與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)如何幫助人類(lèi)改善復(fù)雜化這些問(wèn)題,并將相關(guān)結(jié)論作為empathium的基礎(chǔ)。
問(wèn):您在這篇小說(shuō)當(dāng)中選擇了兩個(gè)非常熱門(mén)的話題作為創(chuàng)作基礎(chǔ),加密貨幣與虛擬現(xiàn)實(shí)。為什么?
虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)則屬于一類(lèi)新興媒體,而每種新媒體(包括寫(xiě)作、電影、電視以及互聯(lián)網(wǎng)等)都深刻地改變著我們對(duì)他人的同情心以及建立個(gè)人及群體身份的方式。科幻作家當(dāng)然無(wú)法拒絕這樣兩種能夠?qū)Ξ?dāng)前及未來(lái)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的技術(shù)成果。
符號(hào)系統(tǒng)將必然遭受黑客攻擊
問(wèn):在企業(yè)法務(wù)領(lǐng)域的工作經(jīng)歷是否給您的科幻創(chuàng)作帶來(lái)了啟發(fā)?
劉宇昆:我認(rèn)為這段經(jīng)歷讓我考慮到法律結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)決策、競(jìng)爭(zhēng)以及合作方式帶來(lái)的約束與指導(dǎo)作用,亦會(huì)考慮到該如何繞過(guò)及克服這些約束與指導(dǎo)。我傾向于將系統(tǒng)入侵視為任何社會(huì)的基礎(chǔ)組成部分,包括虛構(gòu)中的社會(huì)。
問(wèn):乍看起來(lái),您的專業(yè)涵蓋面幾乎無(wú)所不包。那么科幻寫(xiě)作與編程及法律背景之間有著怎樣的聯(lián)系?
劉宇昆:我的職業(yè)背景是技術(shù)與法律(我身為程序員加律師),因此我傾向于通過(guò)符號(hào)系統(tǒng)的視角來(lái)審視一切。程序員與律師對(duì)其各自符號(hào)系統(tǒng)的理解有著很多共通之處:從本質(zhì)上講,程序員與律師都屬于試圖構(gòu)建符號(hào)機(jī)器的從業(yè)者,通過(guò)遵循其所在制度內(nèi)的規(guī)則以達(dá)成一定效果。
事實(shí)證明,寫(xiě)小說(shuō)基本上也是這樣一個(gè)過(guò)程。讀者們已經(jīng)學(xué)會(huì)如何對(duì)文學(xué)作品中各類(lèi)敘述技巧作出正確的情緒反應(yīng),而作者則利用這些技巧建立起情感機(jī)器——這類(lèi)似于律師構(gòu)建起合約或企業(yè)結(jié)構(gòu),或者程序員開(kāi)發(fā)出應(yīng)用程序及實(shí)用工具。
這與小說(shuō)完全相同。
想要煽動(dòng)人們的情緒并不難; 但在另一方面,如果想要構(gòu)建起一套美麗而真實(shí)的情感機(jī)器,則要求創(chuàng)作者將技巧、運(yùn)氣與聯(lián)合一切創(chuàng)造性努力等因素組合起來(lái),只有這樣才能跳出固有思維的樊籬。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。