科技行者 3月22日 北京消息(文/于藝婉):每當(dāng)新一代通信技術(shù)開始發(fā)展時,有關(guān)殺手級應(yīng)用的討論都會成為業(yè)界熱議的話題。國內(nèi)3G發(fā)牌之前,人們認(rèn)為可視電話大有可為,但其發(fā)展遠(yuǎn)沒有想象中火爆;4G時代,視頻業(yè)務(wù)成為促進流量增長最快的業(yè)務(wù);如今,5G雖然還沒有發(fā)牌的具體日程,不過,已經(jīng)有業(yè)內(nèi)人士預(yù)測,5G時代將產(chǎn)生新的BAT,誰會是這個時代的弄潮兒?他們又是靠什么贏得5G時代呢?
2018年3月21日,由中國信息通信研究院和IMT-2020(5G)推進組共同主辦的“綻放杯”5G應(yīng)用征集大賽行業(yè)應(yīng)用研討會在京召開。中國信息通信研究院副院長、大賽秘書長王志勤介紹了5G應(yīng)用以及征集大賽情況,希望通過大賽能夠讓全社會盡早關(guān)注5G應(yīng)用生態(tài)構(gòu)建,激發(fā)全社會、全行業(yè)的創(chuàng)新熱情來加速推動5G應(yīng)用。
對當(dāng)前移動通信發(fā)展態(tài)勢的了解,有助于人們更好地認(rèn)知5G時代的不同。首先是移動流量的高速增長,韓國個人DOU(平均每戶每月上網(wǎng)流量)接近5GB,美國達3.9GB,中國接近2GB,增速高達160%,每8個月翻一番。視頻成為當(dāng)前發(fā)展最快的業(yè)務(wù),2016年,視頻占到總移動互聯(lián)網(wǎng)流量的64%,預(yù)計2021年視頻占比降達到78%。
另外三個明顯的特征是,蜂窩物聯(lián)迅猛發(fā)展、移動支付后發(fā)趕超、分享經(jīng)濟市場高速增長。表現(xiàn)為2017年蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達到了2.7億戶,是2016年的3倍;2016年我國第三方移動支付交易金額達到美國的50倍,中國由現(xiàn)鈔時代,跳過信用卡時代,直接進入到移動支付時代;共享經(jīng)濟市場規(guī)模高速增長,2017年我國共享經(jīng)濟市場交易額達到4.9萬億元,同比增長43.13%。
另外一個悄然發(fā)生的變化就是生產(chǎn)領(lǐng)域蓄勢興起,一批緊跟全球技術(shù)潮流,服務(wù)我國轉(zhuǎn)型需要的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺規(guī)?;逃茫辛ν苿庸I(yè)互聯(lián)網(wǎng)新模式新業(yè)態(tài)壯大,工業(yè)技術(shù)軟件化,將迎來工業(yè)APP發(fā)展浪潮。而這個領(lǐng)域也將會在5G時代更有想象空間。
“進入萬物互聯(lián)的5G時代,移動互聯(lián)網(wǎng)和移動物聯(lián)網(wǎng)是5G發(fā)展的主要驅(qū)動力。”王志勤說,“2010-2030年移動業(yè)務(wù)流量將增長數(shù)萬倍,到2030年,移動網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備總量將超過1千億。5G將帶來新的發(fā)展機遇,由單一領(lǐng)域向跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新,由原來面向個人向面向各行各業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)變。所以,需要深度挖掘各行各業(yè)對信息技術(shù)的需求,探索與垂直行業(yè)共贏的全新商業(yè)模式。”
5G不能再遵循4G的發(fā)展模式,這也成為5G應(yīng)用征集大賽舉辦的初衷。據(jù)王志勤介紹,個人、團體、企業(yè)都可以參加此次大賽,5G應(yīng)用征集包括創(chuàng)意、功能設(shè)計、原型產(chǎn)品、解決方案等多種形態(tài)。“報名參賽的截止時間為今年4月底,目前已經(jīng)注冊的參賽選手有200名,6月上旬5G峰會時將揭曉大賽結(jié)果,包括10個一等獎、20個二等獎、30個三等獎。”
本次行業(yè)應(yīng)用研討會是大賽系列論壇第一站,組委會在2018年3月至4月期間將陸續(xù)在北京、重慶、廣州、鷹潭等城市舉辦無線醫(yī)療、云VR、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)開源平臺等分站活動,通過對重點領(lǐng)域的研討,以及對參賽者的培訓(xùn)和輔導(dǎo),發(fā)掘創(chuàng)新設(shè)計,集思廣益,構(gòu)建5G應(yīng)用生態(tài)。
工業(yè)和信息化部陳肇雄副部長出席了當(dāng)天的會議并致辭,他在發(fā)言中指出,5G作為新一代移動通信技術(shù)的主要方向,將在4G基礎(chǔ)上增強移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),并擴展到物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),開啟萬物互聯(lián)、深度融合、引領(lǐng)變革的發(fā)展新階段。此次舉辦5G應(yīng)用征集大賽,面向全社會廣泛征集5G特色應(yīng)用,將對加快我國5G應(yīng)用的發(fā)展產(chǎn)生積極影響。
工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄
對于5G應(yīng)用,陳肇雄提出來三點建議:一是加強跨域協(xié)同,創(chuàng)新應(yīng)用。推動跨行業(yè)合作,構(gòu)建開放產(chǎn)業(yè)生態(tài)和協(xié)同創(chuàng)新集群,推動5G與實體經(jīng)濟深度融合,創(chuàng)新5G與交通、醫(yī)療、環(huán)境等公共服務(wù)領(lǐng)域融合應(yīng)用。二是加強政策支撐,服務(wù)應(yīng)用。推動跨領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略合作,加快融合新興應(yīng)用領(lǐng)域法規(guī)制度建設(shè),促進各領(lǐng)域信息資源開放利用。三是加強試點示范,推廣應(yīng)用。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療等重點領(lǐng)域先行先試,探索形成5G與云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等結(jié)合的綜合解決方案,形成一套可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗方法。
如果說4G改變了人們的生活,那么5G將改變這個社會。在中國移動2017年全球合作伙伴大會上,中國移動總裁李躍曾表示,互聯(lián)網(wǎng)時代造就了BAT,當(dāng)5G萬物互聯(lián)的大連接時代到來時,新的BAT正在路上。誰會是5G時代的佼佼者?是移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用還是移動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用?
“移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較成熟,而移動物聯(lián)網(wǎng)涉及垂直行業(yè),由于各個層面的碎片化,所以發(fā)展緩慢,需要長時間培育。而2017年可以說是蜂窩物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的元年,NB-IoT應(yīng)用示范得到加速推進。不過,5G面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的場景和模式不同,還是需要構(gòu)建不同的生態(tài),需要一定的時間來發(fā)展。5G應(yīng)用的創(chuàng)新不會像互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用那么多、那么快。”王志勤說。
中國信息通信研究院副院長王志勤
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會不會在5G時代爆發(fā)?即便是BAT也沒有小視這個領(lǐng)域,騰訊云為三一根云提供IaaS支撐;阿里云為工業(yè)企業(yè)提供人工智能、大數(shù)據(jù)分析等服務(wù);海爾Cosmo連接8大智能工廠,開展家電個性化定制。“GE、IBM等企業(yè)也在以大數(shù)據(jù)庫平臺整合產(chǎn)業(yè)鏈,歐洲也非常重視5G對工業(yè)4.0的支撐,但歐洲不強調(diào)應(yīng)用,而我國網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用都比較強,但我國缺少工業(yè)領(lǐng)域的強勢企業(yè),帶動轉(zhuǎn)型發(fā)展的過程不會很容易。”王志勤說。
走在路上的新BAT們也許還不知道自己今后將怎樣改變社會,但可以預(yù)見的是,5G網(wǎng)絡(luò)的支撐將為AR/VR插上騰飛的翅膀,真正的自動駕駛有望在5G成熟時期得以應(yīng)用,5G將通過更快的連接和更高的帶寬來改善遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程護理,5G將真正建立起醫(yī)生和病人之間的聯(lián)系,無論他們身在何處。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。